دانشکده فنی دانشگاه تبریز
سال:1387 | دوره:36 | شماره:1 (پیاپی 53) ویژه مهندسی برق |تعداد مقالات:6

در این مقاله، محاسبات کامل مربوط به انواع تلفات موجود در مبدل های ماتریسی شامل تلفات حالت هدایت و کلیدزنی ارایه می شود. معمولا یک مدار اسنابر R-C کوچک برای محدود کردن ولتاژ کلیدها در محدوده قابل قبول، در دو سر هر یک از کلیدهای دو طرفه قرار می گیرد. در این مقاله، تحلیل کامل تلفات مدار اسنابر نیز مورد مطالعه قرار گرفته است. نتایج نشان می هد که این آرایش ساده مدار اسنابر باعث افزایش تلفات مبدل می شود. به عبارت دیگر، تلفات مدار اسنابر در مقایسه با کل تلفات نیمه هادی ها، مقادیر بیش تری را به خود اختصاص می دهند. یکی دیگر از نتایج این تحقیق این است که تلفات مدار اسنابر در یک مبدل ماتریسی مستقل از فرکانس های ورودی و خروجی و هم چنین ضرایب توان های ورودی و خروجی بوده و مقدار آن به طور عمده بستگی به ولتاژ ورودی، خازن مدار اسنابر و فرکانس کلیدزنی دارد. در این مقاله، نشان داده شده است که سهم زیاد انرژی تلف شده در حالت هدایت، مستقل از الگوی کلیدزنی و ضریب توان بار می باشد. هم چنین اکثر تلفات کلیدزنی در زمان روشن شدن کلید، ناشی از خازن مدار اسنابر است. هم خوانی بسیار خوبی بین محاسبات ریاضی ارایه شده در این مقاله مقادیر اندازه گیری شده در آزمایشگاه وجود دارد.

در این مقاله الگوریتمی جدید، برپایه مدل سازی خوشه ای و الگوریتم های ژنتیکی برای آشکارسازی عیوب رنگی کاشی ها و سرامیک ها ارایه شده است. این الگوریتم شامل دو مرحله است: استخراج ویژگی و بازرسی. در مرحله استخراج ویژگی، الگوریتم پیشنهادی با تنظیم پارامترهای خود، با استفاده از یک یا چند کاشی مرجع، مدلی از خصوصیات رنگی کاشی ارایه می دهد. سپس در مرحله بازرسی، خصوصیات رنگی کاشی تحت بازرسی با مدل به دست آمده در مرحله آموزش، مقایسه می شود. بدیهی است که وجود هر گونه اختلافی بین مدل مذکور و کاشی تحت بازرسی، بیانگر وجود یک عیب رنگی است. در حقیقت، الگوریتم پیشنهادی ترکیبی از یک الگوریتم خوشه بندی رنگ جدید بر اساس معیار MinMax و یک الگوریتم ژنتیکی است. به این ترتیب که الگوریتم خوشه بندی نقش تابع هزینه الگوریتم ژنتیکی را ایفا کرده و وظیفه الگوریتم ژنتیکی، بهینه سازی پاسخ های الگوریتم خوشه بندی است. به عبارت دیگر، الگوریتم ژنتیکی در طول فرآیند تکاملی، با تنظیم مقادیر اولیه پارامترهای الگوریتم خوشه بندی، پاسخ های آن را بهینه می نماید. نتایج تجربی شامل ارزیابی های کمی و کیفی بر روی یک پایگاه تصویر شامل 120 تصویر در شش طرح مختلف، بیانگر عملکرد مناسب و قابل قبول الگوریتم پیشنهادی در آشکارسازی عیوب رنگی کاشی ها است. دقت قابل قبول، سرعت پردازش بالا (در مرحله بازرسی) و قابلیت تنظیم حساسیت، سه ویژگی مهم الگوریتم پیشنهادی است.

با پیش بینی توان راکتیو کوره قوس در نیم سیکل بعد می توان عملکرد SVC را در جبران فلیکر ناشی از عملکرد کوره بهبود داد. به این منظور لازم است ضرایب رابطه پیش بینی با حل یک مساله بهینه سازی که خطای پیش بینی اختلاف بین مقادیر پیش بینی شده و واقعی را حداقل کند، به دست آیند. عملکرد مناسب این روش در بسیاری از شرایط، با استفاده از ضرایب ثابت که به صورت offline محاسبه می شوند، نشان داده شده است. با وجود این، با توجه به تغییر فرکانس غالب فلیکر در طی عملکرد کوره قوس ناشی از شرایط بار و سیستم، برای رسیدن به عملکرد قابل قبول لازم است اصلاحاتی در الگوریتم پیش بینی صورت پذیرد. در این مقاله آلگوریتم اصلاح شده مبتنی بر تجدید ضرایب پیش بینی با استفاده از الگوریتم ژنتیک به هنگام پیشنهاد می شود. به این ترتیب عملکرد آلگوریتم اولیه در شرایط تغییر در فرکانس سیگنال مورد پیش بینی به شدت بهبود می یابد. عملکرد روش پیشنهادی با استفاده از سیگنالهای مختلف ساخته شده و همچنین با به کار بردن آن در سیستم کنترل جبران کننده توان راکتیو در سیستم شبیه سازی شده مجتمع فولاد خوزستان نشان داده می شود. برنامه بهینه سازی ژنتیک به هنگام توسط یک تابع در نرم افزار MATLAB نوشته شده است. سیستم واقعی در نرم افزار PSCAD/EMTDC اجرا می شود و در حین اجرا، نرم افزار MATLAB به آن لینک می شود.

در این مقاله یک ساختار فراکتالی جدید، برای اولین بار معرفی شده است. با اعمال ساختار فراکتالی پیشنهادی بر روی آنتن پچ مربعی، میزان فشرده سازی بسیار خوبی در مقایسه با نتایج تحقیقات گزارش شده محققین دیگر به دست آمده است. برای جبران کاهش پهنای باند آنتن که در طی روند فشرده سازی ساختار حادث می شود، از تغذیه پروب-T استفاده شده است. به کارگیری این روش تغذیه، پهنای باند امپدانسی آنتن را به طور قابل ملاحظه ای افزایش می دهد و آن را برای کاربردهای (Personal Communication Systems) PCS در محدوده فرکانسی GSM1900 مناسب می سازد. اثر پارامترهای مختلف ساختار تغذیه بر روی مکان هندسی امپدانس ورودی آنتن نیز ارایه شده است. برای بررسی اعتبار نتایج حاصل از شبیه سازی، آنتن پیشنهادی ساخته شده و در آزمایشگاه آنتن مرکز تحقیقات مخابرات ایران (ITRC) مورد تست و اندازه گیری قرار گرفت. نتایج اندازه گیری به طور کامل نتایج شبیه سازی را تایید کردند.

در این مقاله، روشی جدید، مبتنی بر تکنیک اندازه گیری فازوری همزمان، برای تعیین محل خطا در خطوط انتقال دو- ترمینال ارایه شده است. به دلیل مشکلات رایج ترانسفورماتورهای جریان در مبحث حفاظت دیستانس شبکه قدرت، روش پیشنهادی، مستقل از اندازه گیری جریان شبکه و تنها بر اساس اندازه گیری ولتاژهای ترمینال های خط به صورت همزمان و سنکرون پایه ریزی شده است. روش ارایه شده، با بهره گیری از مدل تونن شبکه هنگام خطا و تبدیل کلیه پارامترها به مولفه های متقارن، محل خطا را با Error کمتر از 0.7% تخمین می زند. مزیت این روش این است که علاوه بر حذف ترانسفورماتور جریان، تعیین محل وقوع خطا کاملا مستقل از نوع، مقاومت و زاویه شروع خطا و همچنین زاویه بارگیری خط انتقال می باشد. با اعمال الگوریتم بهبود که بر اساس استقلال تخمین از شرایط می باشد، دقت تخمین در تمامی نقاط خط به کمتر از یک متر بهبود می یابد. نتایج حاصل از شبیه سازی با نرم افزار EMTP/ATP، بیانگر دقت تخمین محل خطا، مستقل از پارامترهای تاثیرگذار شبکه در شرایط خطا علیرغم حذف ترانسفورماتور جریان و در نتیجه عملکرد مطلوب الگوریتم بهبود تخمین می باشد.

روش های چند حاملی دیر زمانی است که برای بهینه کردن گیرنده/ فرستنده های داده ها بر روی کانال هایی با پهنای باند محدود شناخته شده اند. یکی از اشکال ارسال چند حاملی، مدولاسیون چند تن مجزا می باشد که با تکنیک های پردازش سیگنال دیجیتال قابل پیاده سازی است. سرعت انتقال داده ها در یک سیستم ساده DMT با اضافه کردن یک حذف کننده پژواک دو جهته افزایش می یابد. اما تاکنون حذف کننده های پژواک ارایه شده به خاطر پیچیدگی محاسباتی و پایداری نسبتا ضعیف دارای مشکلات عمده ای بوده اند. این مقاله یک تکنیک جدید و پر سرعت همراه با پایداری بالا برای حذف پژواک در مدولاسیون DMT استفاده شده در سیستم ADSL ارایه می کند. تکنیک مورد نظر از الگوریتم های شبکه عصبی بهره می گیرد و توانسته است با بهینه کردن ضریب یادگیری میزان حذف پژواک را نسبت به روش LMS به اندازه 2.37db افزایش دهد. در این روش فقط فاز کارکردی شبکه عصبی به سیستم DMT تحمیل می شود. پس از آن که شبکه عصبی آموزش دید و وزن هایش ثابت شدند، پیچیدگی محاسباتی کاهش پیدا کرده و به سطح قابل قبولی می رسد.