مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

195
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

496
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طراحی مدل پیش بینی ریسک تجاری با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین

صفحات

 صفحه شروع 121 | صفحه پایان 134

چکیده

 پیش بینی برآورد احتمال وقوع وقایع در آینده است که براساس اطلاعات حال و گذشته انجام می شود, به این ترتیب که اولا با ارایه هشدارهای لازم می توان شرکت ها را نسبت به وقوع شکست تجاری هوشیار کرد تا آن ها با توجه به این موضوع دست به اقدام های مقتضی بزنند و دوم این که سرمایه گذاران و اعتباردهندگان فرصت های مطلوب سرمایه گذاری را از فرصت های نامطلوب تشخیص دهند و منابع شان را در فرصت های مناسب سرمایه گذاری کنند؛ بنابراین پیش بینی ریسک تجاری شرکت ها همواره یکی از موضوعات مورد توجه سرمایه گذاران, اعتباردهندگان و دولت بوده است. هدف از انجام این تحقیق طراحی مدل پیش بینی ریسک تجاری با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین می باشد. جامعه آماری تحقیق حاضر شرکت های منتخب پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران در طی یک دوره نه ساله بین سال های 1386-1397 می باشد. نتایج آزمون فرضیه ها نشان می دهند که اندازه شرکت, نقدینگی شرکت, سودآوری شرکت, فرصت رشد شرکت, اندازه صنعت, تعداد شرکت در صنعت بر ریسک تجاری تاثیر منفی دارند در حالی که, نسبت بدهی شرکت بر ریسک تجاری تاثیر مثبت و معناداری دارند. همچنین نتایج نشان می دهند که از لحاظ آماری, عمر شرکت, غیر متمرکز بودن صنعت بر ریسک تجاری تاثیری ندارد. نتایج حاصل از طراحی مدل و تکنیک های یادگیری ماشین نشان دهنده کارآ بودن تکنیک NB و بعد از آن تکنیک SVM نسبت به سایر تکنیک های یادگیری ماشین می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    الفتی، سمیرا، و اوحدی، فریدون. (1401). طراحی مدل پیش بینی ریسک تجاری با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین. دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، 11(42 )، 121-134. SID. https://sid.ir/paper/1049118/fa

    Vancouver: کپی

    الفتی سمیرا، اوحدی فریدون. طراحی مدل پیش بینی ریسک تجاری با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین. دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت[Internet]. 1401؛11(42 ):121-134. Available from: https://sid.ir/paper/1049118/fa

    IEEE: کپی

    سمیرا الفتی، و فریدون اوحدی، “طراحی مدل پیش بینی ریسک تجاری با استفاده از تکنیک های یادگیری ماشین،” دانش حسابداری و حسابرسی مدیریت، vol. 11، no. 42 ، pp. 121–134، 1401، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1049118/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button