مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

86
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

35
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

یک رویکرد دو مرحله ای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص بیماری قلبی با استفاده از اطلاعات ECG

صفحات

 صفحه شروع 230 | صفحه پایان 243

چکیده

 مقدمه اکثر بیماری های قلبی در نوار قلبی (ECG) نشانه هایی از خود نمایش می دهند, اما تشخیص وجود بیماری قلبی به کمک ECG نیازمند دانش و تجربه پزشکان متخصص است. از آنجایی که ممکن است همواره این متخصصان در دسترس نباشد ضرورت دارد ابزار هایی طراحی شود تا در این شرایط به عنوان دستار به کادر درمان امکان تشخیص بیماری قلبی فراهم شود. هدف در این مقاله یک رویکرد دو مرحله ای مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی برای تشخیص بیماران قلبی با استفاده از اطلاعات ECG طراحی شده است. روش برای طراحی رویکرد دو مرحله ای پیشنهادی, ابتدا اطلاعات نوار قلبی 861 مراجعه کننده به تعدادی از مراکز درمانی شهر اراک جمع آوری و با مشاوره متخصصین, پردازش و آماده سازی داده ها انجام شده است. آنگاه 154 ویژگی در نوار قلبی به عنوان متغیر های ورودی به رویکرد پیشنهادی مشخص شده است. در مرحله اول از رویکرد پیشنهادی یک شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص وضعیت نوار قلبی به دو صورت قابل استفاده و یا غیرقابل استفاده طراحی شده است. آنگاه در مرحله دوم با استفاده از اطلاعات نوار های قلبی قابل استفاده, یک شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص وجود یا عدم وجود بیماری قلبی طراحی شده است. نهایتا عملکرد رویکرد دو مرحله ای بررسی و صحت و دقت آن در تشخیص وضعیت نوار قلبی و همچنین وضعیت بیماری مراجعه کننده تعیین شده است. یافته ها: در رویکرد دو مرحله ای پیشنهادی, شبکه عصبی تشخیص وضعیت نوار قلبی دارای دقت 97/1% و صحت 97/3% بوده و همچنین شبکه عصبی تشخیص وجود بیماری قلبی نیز دارای دقت 95/8% و صحت 95/4% می باشد. نتیجه گیری: با توجه به کارایی بالای رویکرد پیشنهادی در تعیین وضعیت نوار قلبی و همچنین تشخیص بیماری قلبی, می توان از این رویکرد به عنوان یک دستیار قابل اعتماد برای کمک به کادر درمان استفاده نمود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    مهراد، مجید، نوجوان، مجید، رئیسی، صدیق، و جوادی، مهرداد. (1401). یک رویکرد دو مرحله ای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص بیماری قلبی با استفاده از اطلاعات ECG. مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)، 25(2 (156 پیاپی) )، 230-243. SID. https://sid.ir/paper/1120899/fa

    Vancouver: کپی

    مهراد مجید، نوجوان مجید، رئیسی صدیق، جوادی مهرداد. یک رویکرد دو مرحله ای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص بیماری قلبی با استفاده از اطلاعات ECG. مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)[Internet]. 1401؛25(2 (156 پیاپی) ):230-243. Available from: https://sid.ir/paper/1120899/fa

    IEEE: کپی

    مجید مهراد، مجید نوجوان، صدیق رئیسی، و مهرداد جوادی، “یک رویکرد دو مرحله ای مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی برای تشخیص بیماری قلبی با استفاده از اطلاعات ECG،” مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)، vol. 25، no. 2 (156 پیاپی) ، pp. 230–243، 1401، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1120899/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button