مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

46
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

369
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی فشارخون بالا در کودکان دبستانی با استفاده از ترکیب روش های یادگیری ماشین

صفحات

 صفحه شروع 148 | صفحه پایان 157

چکیده

 مقدمه: شیوع فشار خون بالا در کودکان رو به افزایش است و این عارضه مهم ترین عامل خطر برای بیماری های قلبی-عروقی در سنین بالاتر به شمار می رود. تشخیص به موقع فشار خون بالا و کنترل آن می تواند جلوی پیشرفت آن را گرفته و پیامدهای ناشی از آن را کاهش دهد. روش های یادگیری ماشین می توانند به پیش بینی به موقع این عارضه کمک کرده و باعث کاهش هزینه و زمان گردند. این مطالعه با هدف ارائه مدلی مبتنی بر ترکیب روش های یادگیری ماشین برای تشخیص و پیش بینی دقیق تر فشار خون کودکان دبستانی انجام شد. روش: این مطالعه از نوع کاربردی-توسعه ای بوده که با استفاده از اطلاعات 1287 نفر از کودکان دبستانی 7 تا 13 ساله شهر کاشمر انجام شده است. پس از پیش پردازش دادهها, برای تشخیص دقیق تر کودکان مبتلا به فشار خون بالا نتایج خروجی پنج روش یادگیری ماشین متداول در تشخیص بیماری ها, شامل درخت تصمیم, بیزین ساده, نزدیکترین همسایه ها, شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان با استفاده از روش رأی گیری اکثریت وزن دار ترکیب می شوند. نتایج: نتایج نشان داد که دقت (Accuracy), حساسیت (Sensitivity) و ویژگی (Specificity) در مدل پیشنهادی به ترتیب 90/31, 80/65 و 93/54 درصد بوده و در مقایسه با مطالعات مشابه, عملکرد بهتری دارد. نتیجه گیری: مدل پیشنهادی بهتر می تواند پیش بینی و تشخیص فشار خون بالا در کودکان را انجام داده و باعث بهبود دقت و کاهش میزان اشتباه گردد. این مدل می تواند به عنوان یک ابزار مفید و زودهنگام در تشخیص فشار خون بالا در کودکان, از پیامدها و هزینه های ناشی از این عارضه بکاهد و گام بزرگی در مبارزه با فشار خون بالا باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    بشارتی، رضا، و طهماسبی، حمیدرضا. (1401). پیش بینی فشارخون بالا در کودکان دبستانی با استفاده از ترکیب روش های یادگیری ماشین. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 9(3 )، 148-157. SID. https://sid.ir/paper/1135758/fa

    Vancouver: کپی

    بشارتی رضا، طهماسبی حمیدرضا. پیش بینی فشارخون بالا در کودکان دبستانی با استفاده از ترکیب روش های یادگیری ماشین. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی[Internet]. 1401؛9(3 ):148-157. Available from: https://sid.ir/paper/1135758/fa

    IEEE: کپی

    رضا بشارتی، و حمیدرضا طهماسبی، “پیش بینی فشارخون بالا در کودکان دبستانی با استفاده از ترکیب روش های یادگیری ماشین،” انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، vol. 9، no. 3 ، pp. 148–157، 1401، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/1135758/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا