مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

21
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

6
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی ابتلا به دیابت براساس سلامت وبهداشت دهان ودندان با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 61 | صفحه پایان 68

چکیده

 1شناسایی عوامل تأثیرگذار بر رفتارهای بهداشت دهان در بیماران دیابتی گامی مهم در ارتقای سلامت دهان و دندان است. از این رو هدف از این مطالعه پیش بینی سلامت بهداشت دهان و دندان در افراد مبتلا به دیابت و مقایسه آن ها با افراد سالم است. مواد و روش ها: این مطالعه در بازه زمانی سال های 1399-1400  به روش نمونه گیری در دسترس انجام شد. گروه مورد مطالعه شامل 261 (مرد و زن) که 131 نفر سالم و130 نفردیابتی بودند  و جمع آوری اطلاعات با استفاده از پرسشنامه, پرونده پزشکی و معاینه صورت گرفت. 6 متغیر سن, جنسیت, دندان های پوسیده, دندان های کشیده شده, دندان های ترمیم  شده و شاخص سلامت دهانی در این افراد بررسی شد. از دو الگوریتم درخت تصمیم گیری و ماشین بردار پشتیبان  با استفاده از نرم افزار Spss Modeler  استفاده شد. یافته ها: مهمترین یافته های تحلیل درخت تصمیم گیری عبارت بود از: 1-اگر سن فرد کمتر و مساوی 37 سال باشد, آنگاه فرد 100 درصد سالم است. 2-اگر سن بالاتر از 37 سال باشد و تعداد دندان های پوسیده شده کمتر از میانگین 7 باشد و دندان کشیده شده هم نداشته باشیم, با احتمال 82 درصد فرد دیابتی است. اگر سن بالاتر از 37 سال باشد و تعداد دندان های پوسیده شده کمتر از میانگین 7 باشد و دندان کشیده شده بیشتر از 1 داشته باشیم آنگاه افراد کمتر از 49 سال, با شاخص بهداشت دهانی بیشتر از 0/9, 100 درصد دیابتی هستند. همچنین دقت کل ماشین بردار پشتیبان خطی 70/73درصد بوده  و نشان دهنده این است که دندان پوسیده شده با کمترین مقدار وزن تأثیر کمی در پیش بینی دیابتی و یا سالم بودن افراد دارد. نتیجه گیری: به نظر می رسد استفاده از الگوریتم های درخت تصمیم گیری و ماشین بردار پشتیبان می تواند پیش بینی کننده ابتلا به دیابت بر اساس سلامت و بهداشت دهان و دندان در بیماران مبتلا به دیابت باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button