مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

939
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

فرآیند مارکف، الگوی احتمالاتی رفع ابهام در زبان شناسی رایانه ای

نویسندگان

دفتری نژاد الهه

صفحات

 صفحه شروع 107 | صفحه پایان 139

چکیده

 یکی از مهمترین چالش هایی که در مسیر پردازش زبان وجود دارد مساله ابهام است. به طور کلی نظام هایی که برای رفع ابهام طراحی شده اند در دو گروه قاعده-بنیان و احتمالاتی دسته بندی می شوند. فرآیند مارکف از جمله الگوهای احتمالاتی رفع ابهام است که در پژوهش های زبان شناسی, خصوصا زبان شناسی رایانه ای کاربرد بسیار دارد. این فرآیند تاکنون یکی از برترین روش های رفع ابهام به ویژه ابهام زدایی اجزا کلام و نیز برچسب دهی خودکار پیکره های زبانی بوده است. در این مقاله روش برچسب دهی و ابهام زدایی فرآیند مارکف شرح داده شده و سپس صورت ساده شده ای از فرمول مربوط به نسخه نخست نظام CLAWS که از فرآیند مارکف تبعیت می کند نمونه سازی می شود. بدین منظور نخست دو جمله به عنوان نمونه انتخاب شده و سپس برای هر واژه یا هر نقش محوری, فراوانی رخ داد و نیز احتمال انتقال از آن واژه به واژه بعد یا از نقش نحوی آن واژه به نقش نحوی واژه بعد در جدول های مجزایی ثبت می شود. مقدارهای عددی مربوط به حاصل ضرب این عددها, یعنی محاسبه احتمالات در ساختارهای دو واژه ای و نیز برآیند این احتمالات مبنای تحلیل های زبانی است. هر چه این مقدارها بیشتر باشد, احتمال آن که بر چسب های تعیین شده همان واژه ها در جمله های جدید صحیح باشد افزایش می یابد. اگر به جای دو جمله نمونه, جمله های یک پیکره زبانی را به همین ترتیب تحلیل کرده و احتمالات ساختارهای دو و یا سه واژه ای آن را در جدول هایی ثبت نماییم آنگاه می توانیم با محاسبه برآیند احتمالات و تهیه یک برنامه رایانه ای, جمله های متنوعی را با استفاده از همین روش برچسب دهی و رفع ابهام نماییم.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.
  • استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    دفتری نژاد، الهه. (1386). فرآیند مارکف, الگوی احتمالاتی رفع ابهام در زبان شناسی رایانه ای. علوم انسانی الزهرا، 16-17(63-64(ویژه زبان شناسی))، 107-139. SID. https://sid.ir/paper/13809/fa

    Vancouver: کپی

    دفتری نژاد الهه. فرآیند مارکف, الگوی احتمالاتی رفع ابهام در زبان شناسی رایانه ای. علوم انسانی الزهرا[Internet]. 1386؛16-17(63-64(ویژه زبان شناسی)):107-139. Available from: https://sid.ir/paper/13809/fa

    IEEE: کپی

    الهه دفتری نژاد، “فرآیند مارکف, الگوی احتمالاتی رفع ابهام در زبان شناسی رایانه ای،” علوم انسانی الزهرا، vol. 16-17، no. 63-64(ویژه زبان شناسی)، pp. 107–139، 1386، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/13809/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button