مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

481
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

521
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

قطعه بندی ناهنجاری های پستان با استفاده از تجمیع ضرایب موجک

صفحات

 صفحه شروع 57 | صفحه پایان 71

چکیده

 مقدمه: سرطان پستان شایع ترین سرطان در بین زنان بوده و بیشترین مرگ و میر ناشی از سرطان را در میان زنان ایجاد می کند. کشف و مرزبندی خودکار توده ها در ماموگرام کار چالش برانگیز و یک گام اساسی سیستم های CAD سرطان پستان است. در این مطالعه, روش جدیدی برای کشف خودکار نواحی کاندیدهای مشکوک به توده (SMC) در ماموگرام را معرفی نموده ایم. روش بررسی: مطالعه حاضر بر روی کشف نواحی مشکوک به توده در تصاویر ماموگرام و استخراج نواحی مورد نظر (ROI) از تصاویر ماموگرام است. در این مطالعه, ابتدا پیش پردازش بر روی تصویر ماموگرام صورت گرفته و سپس تجمیع ضرایب موجک گسسته بر اساس ویژگی های بافتی تصویر محاسبه و ایجاد می شود. بعد از حذف نویز از این تجمیع و با اعمال عملیات مورفولوژی ضرایب تجمیع بهبود یافته و در نهایت با استفاده از آشکارشاز لبه و anny, تقسیم بندی ماموگرام انجام می شود. برای غلبه بر مشکلover-segmentation و under-segmentationکاهش نرخ منفی و مثبت کاذب و بهبود نواحی کشف شده از روش تقسیم و ادغام برای بهبود نواحی کشف شده استفاده می شود. ارزیابی روش پیشنهادی با استفاده از تصاویر پایگاه داده DDSM انجام شده است. یافته ها: میزان حساسیت, CROI و CG. T به ترتیب برابر با 100, 5/86 و 56 درصد و مقدار FPI برابر با 4/5 برای هر تصویر گزارش شده اند. نتیجه گیری: ارزیابی روش پیشنهادی نشان دهنده قابلیت کشف و تعیین خودکار نواحی ناهنجاری ماموگرام که کاندید توده پستانی هستند را نشان می دهد. از روش پیشنهادی می تواند به عنوان گام اول همه سیستم هایCAD سرطان پستان استفاده نمود و یا به رادیولوژیست در تشخیص بهتر کمک کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    نیرومندفام، بهروز، نیکروان شلمانی، علیرضا، و خلیلیان، مجید. (1398). قطعه بندی ناهنجاری های پستان با استفاده از تجمیع ضرایب موجک. بیماریهای پستان ایران، 12(2 (پیاپی 45) )، 57-71. SID. https://sid.ir/paper/144558/fa

    Vancouver: کپی

    نیرومندفام بهروز، نیکروان شلمانی علیرضا، خلیلیان مجید. قطعه بندی ناهنجاری های پستان با استفاده از تجمیع ضرایب موجک. بیماریهای پستان ایران[Internet]. 1398؛12(2 (پیاپی 45) ):57-71. Available from: https://sid.ir/paper/144558/fa

    IEEE: کپی

    بهروز نیرومندفام، علیرضا نیکروان شلمانی، و مجید خلیلیان، “قطعه بندی ناهنجاری های پستان با استفاده از تجمیع ضرایب موجک،” بیماریهای پستان ایران، vol. 12، no. 2 (پیاپی 45) ، pp. 57–71، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/144558/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا