مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

772
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

610
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از الگوریتم جغرافیای زیستی در بهینه سازی شبکه عصبی جهت تشخیص سرطان پستان

صفحات

 صفحه شروع 47 | صفحه پایان 58

چکیده

 مقدمه: در حال حاضر, سرطان پستان از شایع ترین بیماری های زنان است. دسته بندی دقیق تومور سرطان پستان نقش کلیدی را در امر تشخیص پزشکی ایفا می کند. متخصصین به دنبال روش های بهینه جهت بهبود تشخیص این تومور می باشند.روش بررسی: در این مطالعه شبکه عصبی مبتنی بر جغرافیای زیستی ارایه گردیده که با استفاده از آنالیز اجزای اصلی در مرحله آماده سازی و بروز رسانی همزمان وزن ها موفق به دسته بندی داده ها به عنوان خوش خیم یا بدخیم می گردد. جهت ارزیابی الگوریتم ارایه شده از داده های بانک اطلاعاتی ویسکانسین استفاده شده است.یافته ها: دقت تفکیک در حالت عادی یعنی حالتی که از آنالیز اجزای اصلی و الگوریتم بهینه سازی استفاده نشده و تنها شبکه عصبی با نسبت 70-30 داده های آموزش به تست مورد استفاده قرار گیرد, %97.2 است. با بکارگیری آنالیز اجزای اصلی و کاهش 9 ویژگی به 8 ویژگی دقت به 98.5 می رسد. نهایتا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی جغرافیای زیستی همراه با اعتبار سنجی ضربدری 10 گانه دقت به 100% رسیده که به میزان قابل توجهی از نتایج بدست آمده از مطالعات دیگر موفق تر است.نتیجه گیری: استفاده از این الگوریتم می تواند عملکرد شبکه عصبی را بهبود دهد. مقایسه روش ارایه شده با حالت بهینه نشده و در حالتی که فقط ازPCA  و شبکه عصبی استفاده شده است, عملکرد بهینه این روش را نشان داد. نتایج حاکی از آن است که مدل ارایه شده در این مقاله دقت بسیار بالایی در تفکیک داده های سرطان پستان دارا می باشد و می توان از آن جهت تشخیص نهایی این سرطان استفاده نمود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    احمدی طوسی، سیروس، قیومی زاده، حسین، و حدادنیا، جواد. (1396). استفاده از الگوریتم جغرافیای زیستی در بهینه سازی شبکه عصبی جهت تشخیص سرطان پستان. بیماریهای پستان ایران، 10(4 )، 47-58. SID. https://sid.ir/paper/144577/fa

    Vancouver: کپی

    احمدی طوسی سیروس، قیومی زاده حسین، حدادنیا جواد. استفاده از الگوریتم جغرافیای زیستی در بهینه سازی شبکه عصبی جهت تشخیص سرطان پستان. بیماریهای پستان ایران[Internet]. 1396؛10(4 ):47-58. Available from: https://sid.ir/paper/144577/fa

    IEEE: کپی

    سیروس احمدی طوسی، حسین قیومی زاده، و جواد حدادنیا، “استفاده از الگوریتم جغرافیای زیستی در بهینه سازی شبکه عصبی جهت تشخیص سرطان پستان،” بیماریهای پستان ایران، vol. 10، no. 4 ، pp. 47–58، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/144577/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button