مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,605
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

834
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

4

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان

صفحات

 صفحه شروع 33 | صفحه پایان 40

کلیدواژه

نمونه برداری با سوزن ظریف (FNA)Q4
بهینه سازی جمعی ذرات دودویی (BPSO)Q4
ماشین بردار پشتیبان (SVM)Q4

چکیده

 مقدمه: تشخیص به موقع سرطان پستان به طور چشمگیری مرگ و میر ناشی از آن را در جامعه زنان کاهش می دهد. آزمایش آسپیراسیون سوزنی (FNA) روشی ساده, ارزان و غیرتهاجمی برای تشخیص دقیق و زودهنگام این سرطان است که امروزه تلاش می شود به صورت هوشمند و ماشینی انجام گیردروش بررسی : مراحل ایجاد یک سیستم هوشمند برای تشخیص سرطان پستان عبارت اند از: ثبت تصاویر میکروسکوپیک از نمونه FNA, استخراج ویژگی های عددی از این تصاویر, انتخاب ویژگی های تفکیک کننده و طراحی و آزمایش طبقه بندی کننده مناسب. در این تحقیق از ویژگی های آماده پایگاه داده WDBC که شامل 569 نمونهFNA  می باشد, استفاده شد. برای انتخاب ویژگی روش جدیدی مبتنی بر الگوریتم بهینه سازی ذرات دودویی (BPSO) ارایه شد و سرانجام تلفیقی از طبقه بندی کننده های SVM برای کلاس بندی نمونه ها به کار گرفته شد.یافته ها: سیستم پیشنهادی با استفاده از 28 ویژگی در قالب 5 مدل SVM به دقت شناسایی %100 دست یافت. این سیستم از لحاظ دقت و تعداد ویژگی های مورد نیاز بر سیستم های موجود برتری دارد.نتیجه گیری: این تحقیق با ارایه یک الگوریتم انتخاب ویژگی کارآمد موفق شده است دقت شناسایی سیستم های تشخیص سرطان پستان را بهبود دهد. این در حالی است که نسبت به سیستم های مشابه از تعداد کمتری ویژگی استفاده شده است. از دیگر مزیت های انتخاب ویژگی این است که علاوه بر تشخیص کلی, تشخیص ناهنجاری های ناشی از بیماری را نیز ممکن می سازد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    علی پور، محمد، و حدادنیا، جواد. (1388). معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان. بیماریهای پستان ایران، 2(2 (5))، 33-40. SID. https://sid.ir/paper/144664/fa

    Vancouver: کپی

    علی پور محمد، حدادنیا جواد. معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان. بیماریهای پستان ایران[Internet]. 1388؛2(2 (5)):33-40. Available from: https://sid.ir/paper/144664/fa

    IEEE: کپی

    محمد علی پور، و جواد حدادنیا، “معرفی یک سیستم هوشمند برای تشخیص دقیق سرطان پستان،” بیماریهای پستان ایران، vol. 2، no. 2 (5)، pp. 33–40، 1388، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/144664/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button