مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,753
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

988
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

6

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص سرطان پستان با استفاده از کاهش دو مرحله ای ویژگی های استخراج شده آسپیراسیون سوزنی و الگوریتم های داده کاوی

صفحات

 صفحه شروع 43 | صفحه پایان 51

چکیده

 مقدمه: تشخیص زودهنگام سرطان پستان نقش بسیار کلیدی در درمان و حیات بیمار ایفا می کند. امروزه با استفاده از خصوصیات استخراج شده از آزمایش آسپیراسیون سوزنی و الگوریتم های داده کاوی می توان روش های نوین و هوشمندی در نظام سلامت و درمان ارایه داد که با دقت بالایی قادر به تشخیص سرطان پستان باشند, هدف از انجام این مطالعه تشخیص سرطان پستان با استفاده از کاهش دو مرحله ای ویژگی های استخراج شده آسپیراسیون سوزنی و الگوریتم های داده کاوی است.روش بررسی: در این مطالعه از داده های پایگاه داده WDBC موجود در UCI استفاده شد. این پایگاه شامل 569 نمونه خوش خیم و بدخیم توده پستان با 31 ویژگی است که ویژگی اول شماره شناسه پرونده بیمار و بقیه ویژگی ها نتایج کمی آزمایش آسپیراسیون سوزنی برای هر نمونه است. در این تحقیق, برای افزایش کارایی سیستم های تشخیص سرطان پستان روش کاهش ویژگی دو مرحله ای پیشنهاد شد و عملکرد روش های درخت تصمیم J48, بیزین ساده, طبقه بندی کننده درجه دوم, ماشین بردار پشتیبان و روش k نزدیکترین همسایه بر روی ویژگی های کاهش یافته مورد بررسی قرار گرفت.یافته ها: بررسی های صورت گرفته نشان دادند که کاهش ویژگی دو مرحله ای موجب افزایش دقت الگوریتم های داده کاوی در تشخیص سرطان پستان می شود. دقت مدل ایجاد شده با استفاده از کاهش ویژگی دو مرحله ای مبتنی بر ضریب همبستگی و الگوریتم PCA در روش نزدیکترین همسایه بر اساس فاصله اقلیدسی %97.54 می باشد که نسبت به سایر روش ها دارای بالاترین دقت است.نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که با استفاده از الگوریتم های داده کاوی و کاهش ویژگی دو مرحله ای مبتنی بر انتخاب ویژگی و استخراج ویژگی می توان با دقت بالایی سرطان پستان را تشخیص داد. در واقع با استفاده از این روش ها می توان سیستم های نوینی برای کمک به پزشکان طراحی نمود که موجب تسهیل در فرآیندهای تشخیصی و درمانی شوند.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

شیخ پور، راضیه، آقاصرام، مهدی، زارع میرک آباد، محمدرضا، و شیخ پور، رباب. (1393). تشخیص سرطان پستان با استفاده از کاهش دو مرحله ای ویژگی های استخراج شده آسپیراسیون سوزنی و الگوریتم های داده کاوی. بیماریهای پستان ایران، 7(4)، 43-51. SID. https://sid.ir/paper/144597/fa

Vancouver: کپی

شیخ پور راضیه، آقاصرام مهدی، زارع میرک آباد محمدرضا، شیخ پور رباب. تشخیص سرطان پستان با استفاده از کاهش دو مرحله ای ویژگی های استخراج شده آسپیراسیون سوزنی و الگوریتم های داده کاوی. بیماریهای پستان ایران[Internet]. 1393؛7(4):43-51. Available from: https://sid.ir/paper/144597/fa

IEEE: کپی

راضیه شیخ پور، مهدی آقاصرام، محمدرضا زارع میرک آباد، و رباب شیخ پور، “تشخیص سرطان پستان با استفاده از کاهش دو مرحله ای ویژگی های استخراج شده آسپیراسیون سوزنی و الگوریتم های داده کاوی،” بیماریهای پستان ایران، vol. 7، no. 4، pp. 43–51، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/144597/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button