مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,922
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

869
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی نسبت های مالی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران

صفحات

 صفحه شروع 65 | صفحه پایان 75

چکیده

 در تحلیل های مالی فرض بر این است که گذشته, زمینه ساز آینده می شود و به این ترتیب نتیجه کوشش ها و تجارب گذشته که در صورت های مالی منعکس است راهنمای اخذ تصمیم نسبت به آینده قرار می گیرد. یکی از ابزارهایی که برای تعیین موقعیت مالی شرکت ها مورد استفاده قرار می گیرد تحلیل نسبت های مالی است. در واقع نسبت های مالی واقعیت های مهمی را در ارتباط با عملیات و وضعیت مالی یک شرکت آشکار می سازد. هدف از بررسی و پیش بینی نسبت های مالی, کمک به مدیران, سرمایه گذاران و به خصوص اعتباردهندگان شرکت ها, جهت ارزیابی عملکرد مالی, وضعیت مالی و پیش بینی ورشکستگی یا سودآوری این شرکت ها است. در این تحقیق از ابزار شبکه عصبی جهت پیش بینی نسبت های مالی استفاده شده است که گروه نسبت های نقدینگی, فعالیت, اهرمی و سودآوری در قالب چهار فرضیه مورد بررسی قرار گرفته است. برای انجام این تحقیق از اطلاعات 23 شرکت خودروسازی در طی سال های 89-67 استفاده شده است و مدل شبکه عصبی چند لایه پیشخور به کار رفته است. نتایج حاصل از پژوهش نشان می دهد که نسبت های نقدینگی چندان قابل پیش بینی نیستند و نسبت های فعالیت نیز توسط رگرسیون بهتر از شبکه های عصبی پیش بینی می شوند, اما در گروه نسبت های اهرمی و سودآوری, شبکه های عصبی با برتری کامل نسبت به رگرسیون همه آنها را به نحو مطلوب پیش بینی می کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    مدرکیان، حسن، موحدی، محمدمهدی، طبیبی راد، وحیده، و طبیبی راد، محمد. (1391). پیش بینی نسبت های مالی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. پژوهشگر (مدیریت) (Journal of Industrial Strategic Management)، 9(ویژه نامه)، 65-75. SID. https://sid.ir/paper/151384/fa

    Vancouver: کپی

    مدرکیان حسن، موحدی محمدمهدی، طبیبی راد وحیده، طبیبی راد محمد. پیش بینی نسبت های مالی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران. پژوهشگر (مدیریت) (Journal of Industrial Strategic Management)[Internet]. 1391؛9(ویژه نامه):65-75. Available from: https://sid.ir/paper/151384/fa

    IEEE: کپی

    حسن مدرکیان، محمدمهدی موحدی، وحیده طبیبی راد، و محمد طبیبی راد، “پیش بینی نسبت های مالی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران،” پژوهشگر (مدیریت) (Journal of Industrial Strategic Management)، vol. 9، no. ویژه نامه، pp. 65–75، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/151384/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button