مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

9
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین تابش خورشید با استفاده از روش های آماری و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی - ایستگاه سینوپتیک تهران)

نویسندگان

   | صدور گواهی نویسنده 

صفحات

 صفحه شروع 24 | صفحه پایان 41

چکیده

 زمینه و هدف: تابش خورشیدی یکی از پارامترهای مهم و تأثیرگذار در مطالعات هیدرولوژی و هواشناسی کشاورزی می باشد. با توجه به هدف تحقیق که پیش بینی میزان تابش خورشیدی می باشد, می توان نوع تحقیق را کاربری دانست. مواد و روش ها: سال آماری موردنظر به مدت یک سال (اول فروردین 1402 تا آخر فروردین 1403) می باشد و داده های مورد استفاده, داده های روزانه ایستگاه سینوپتیک تهران شامل بیشینه و کمینه دما, بیشینه و کمینه رطوبت نسبی و حداکثر سرعت باد می باشد (5 مورد) و داده های PM10, PM2. 5 (از ایستگاه سنجش آلودگی شهر تهران) می باشد. رابطه ی همبستگی بین تابش خورشیدی به عنوان متغیر وابسته و پارامترهای دیگر (مؤلفه های مستقل) از طریق ضریب همبستگی پیرسون در نرم افزار SPSS. 26 انجام گرفت. یافته ها: نتایج نشان داد که تابش خورشیدی با کمینه و بیشینه دما, حداکثر سرعت باد, و PM10 دارای همبستگی مستقیم و با بیشینه و کمینه رطوبت نسبی, جهت باد و PM2. 5 دارای همبستگی معکوس می باشد. تخمین تابش خورشیدی با استفاده از روش های رگرسیون خطی چندگانه و شبکه عصبی مصنوعی (MLP) انجام شده که روش شبکه عصبی مصنوعی با ضریب تعیین (R2) نزدیک 87 درصد دارای عملکرد بهتری از دو روش دیگر ( Enter و Stepwise) می باشد. نتیجه گیری: مقایسه سه روش (Ann, Enter و Stepwise) در مرحله ی آمورش و تست نشان از عملکرد بهتر روش شبکه عصبی دارد (مقدار بالاتر ضریب R2). مقدار شاخص MSE (میانگین مربعات خطا) در هر دو مرحله ی آموزش و آزمون در روش شبکه عصبی بهتر و به ترتیب 1/87و 1/68 می باشد در حالی که همین شاخص برای روش Enter, 3/65 و 3/37 بوده و هم چنین برای روش Stepwise نیز مقادیر 11/6 و 1/75 محاسبه گردیده است نتایج نشان می دهد که در هر سه روش مدل ها در مرحله آزمون بهبود یافته اند.

چندرسانه ای

  • ثبت نشده است.

    • استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.

    • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button