مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,697
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

385
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارائه الگوی تعیین موفقیت طرح های سرمایه گذاری کشاورزی: کاربرد شبکه عصبی چندلایه پرسپترون

صفحات

 صفحه شروع 59 | صفحه پایان 86

چکیده

 هدف تحقیق حاضر شناسایی و ارزیابی الگویی برای پیش بینی موفقیت یا شکست طرح های پیشنهادی سرمایه گذاری کشاورزی در مناطق روستایی است, این موضوع در حیطه طبقه بندی است, و تعلق هر یک از طرح های پیشنهادی به گروه موفق یا شکست, بر اساس متغیرهای پیش بینی کننده تعیین می گردد. متغیرهای پیش بینی کننده, عبارت اند از مولفه های محیط سرمایه گذاری و ویژگی های پروژه. بر اساس نوشتارهای تخصصی در این زمینه, شبکه عصبی چندلایه پرسپترون با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا, تکنیک و الگوی نسبتا مناسبی برای تبیین مساله به شمار می آید. برای ارزیابی کارایی الگو از شاخص میانگین مربعات خطا, منحنی ROC و شاخص صحت پیش بینی استفاده شده است. ارزیابی الگو مشخص می سازد که شبکه عصبی با 24 نرون در لایه پنهان می تواند حدود 77.5 درصد از نمونه ها را به درستی پیش بینی و طبقه بندی کند. بر اساس نتایج به دست آمده از داده های آزمون شبکه, الگوی ارائه شده توان بیشتری برای پیش بینی و طبقه بندی نمونه های ناموفق در مقایسه با نمونه های موفق دارد (79.2 درصد در برابر 75 درصد). همچنین در این تحقیق, به منظور ارزیابی قابلیت کاربرد شبکه, 31 نمونه جدید به صورت آف لاین به شبکه ارائه شدند. نتیجه نشان می دهد که الگوی ارائه شده, به واقع و در عمل می تواند حدود 64.5 درصد از نمونه ها را به درستی طبقه بندی کند. با الگوی طراحی شده می توان احتمال شکست یا موفقیت هر یک از طرح ها و پروژه های جدید را بر اساس متغیرهای پیش بینی کننده تخمین زد, و بدین ترتیب می توان آن را به همراه دانش و تخصص تصمیم گیرها و متولی یا متولیان توسعه روستایی و کشاورزی و مدیران موسسات مالی و اعتباری, به عنوان ابزاری مناسب برای انتخاب پروژه ها و طرح های بهینه برای سرمایه گذاری و ارائه تسهیلات به آنها, به کار گرفت. مراحل مختلف آموزش, آزمون, اعتبارسنجی و کاربرد شبکه و یا اصطلاحا شبیه سازی شبکه با استفاده از نرم افزار MATLAB انجام شده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    پورطاهری، مهدی، بخشی، محمدرضا، رکن الدین افتخاری، عبدالرضا، و رحیمی سوره، صمد. (1391). ارائه الگوی تعیین موفقیت طرح های سرمایه گذاری کشاورزی: کاربرد شبکه عصبی چندلایه پرسپترون. پژوهش های روستایی، 3(3 (پیاپی 11))، 59-86. SID. https://sid.ir/paper/180854/fa

    Vancouver: کپی

    پورطاهری مهدی، بخشی محمدرضا، رکن الدین افتخاری عبدالرضا، رحیمی سوره صمد. ارائه الگوی تعیین موفقیت طرح های سرمایه گذاری کشاورزی: کاربرد شبکه عصبی چندلایه پرسپترون. پژوهش های روستایی[Internet]. 1391؛3(3 (پیاپی 11)):59-86. Available from: https://sid.ir/paper/180854/fa

    IEEE: کپی

    مهدی پورطاهری، محمدرضا بخشی، عبدالرضا رکن الدین افتخاری، و صمد رحیمی سوره، “ارائه الگوی تعیین موفقیت طرح های سرمایه گذاری کشاورزی: کاربرد شبکه عصبی چندلایه پرسپترون،” پژوهش های روستایی، vol. 3، no. 3 (پیاپی 11)، pp. 59–86، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/180854/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button