مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,642
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

935
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تخمین قیمت مسکن شهر اهواز با استفاده از شبکه عصبی

صفحات

 صفحه شروع 45 | صفحه پایان 57

چکیده

 در بعد اقتصادی هر جامعه, مسکن همواره یک نیاز اساسی است. از این رو, تحولات بخش مسکن, تاثیر فراوانی بر سایر بخش های اقتصاد دارند؛ بنابراین یکی از نیازهای قابل توجه دولت ها در امر مسکن, پیش بینی دقیق قیمت مسکن و تعیین عوامل تاثیرگذار بر قیمت این کالا است. پژوهش حاضر, با هدف تخمین قیمت مسکن و تعیین عوامل تاثیرگذار بر آن در شهر اهواز, بررسی نسبتا کاملی از عملکرد شبکه عصبی (مدل پرسپترون چند لایه) در پیش بینی قیمت مسکن انجام داده است. ماهیت تحقیق, توسعه ای-کاربردی و روش انجام آن, توصیفی- تحلیلی می باشد. در این پژوهش, 233 نمونه واحد آماری در سال 1392 براساس 16 متغیر مربوطه به منظور تخمین قیمت مسکن, مورد ارزیابی قرار گرفته است. از این رو برای ایجاد شبکه عصبی مصنوعی, از نرم افزار MATLAB بهره گرفته شد و در نهایت, شبکه ای با یک لایه پنهان و 12 نرون, استفاده شد. همچنین به منظور تعیین میزان تاثیرگذاری عوامل گوناگون بر قیمت این کالا, از روش رگرسیون خطی گام به گام, بهره گرفته شده است. نتایج به دست آمده, نشان دهنده دقت 91 درصدی شبکه عصبی در تخمین قیمت واحد مسکونی شهر اهواز است. همچنین از بین عوامل تاثیرگذار بر قیمت مسکن در این شهر, زیربنای ساختمان (متراژ) و دسترسی, بیشترین سهم را به خود اختصاص داده اند. با توجه به تاثیر بسزای شاخص متراژ زمین و دسترسی, لازم است در برنامه ریزی های ساخت و ساز مسکن, به این عوامل, بیش از سایر عوامل, اهمیت داده شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    امان پور، سعید، سلیمانی راد، اسماعیل، کشتکار، لیلا، و مختاری چلچه، صادق. (1393). تخمین قیمت مسکن شهر اهواز با استفاده از شبکه عصبی. اقتصاد و مدیریت شهری، 3(9)، 45-57. SID. https://sid.ir/paper/240277/fa

    Vancouver: کپی

    امان پور سعید، سلیمانی راد اسماعیل، کشتکار لیلا، مختاری چلچه صادق. تخمین قیمت مسکن شهر اهواز با استفاده از شبکه عصبی. اقتصاد و مدیریت شهری[Internet]. 1393؛3(9):45-57. Available from: https://sid.ir/paper/240277/fa

    IEEE: کپی

    سعید امان پور، اسماعیل سلیمانی راد، لیلا کشتکار، و صادق مختاری چلچه، “تخمین قیمت مسکن شهر اهواز با استفاده از شبکه عصبی،” اقتصاد و مدیریت شهری، vol. 3، no. 9، pp. 45–57، 1393، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/240277/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button