مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,122
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

645
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل علی و پیش بینی میزان شدت حوادث صنعتی در صنایع ساخت وساز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 185 | صفحه پایان 191

چکیده

 سابقه و هدف: شدت بروز حوادث صنعتی ناشی از علل و عوامل مختلف, متفاوت می باشد. این مطالعه باهدف تحلیل علی و پیش بینی میزان شدت حوادث صنعتی در صنایع ساخت وساز اجرا شد.روش بررسی: این مطالعه یک بررسی مقطعی از نوع توصیفی- تحلیلی بود که به تجزیه وتحلیل علی و پیش بینی شدت حوادث رخ داده طی سال های 92- 1388 در صنایع ساخت وساز پرداخت. داده های مطالعه شامل اطلاعات مربوط به 500 حادثه آسیب زای انسانی بود که طی سال های موردمطالعه در صنایع مختلف ساخت وساز در ایران رخ داده بود. تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و نرم افزار برنامه نویسیMatlab R 2014 انجام شد. ملاحظات اخلاقی هلسینکی در این مطالعه رعایت شد.یافته ها: در این مطالعه نشان داده شد که میانگین سن و میزان تحصیلات, نوع فعالیت و تعداد کارگران در هر فعالیت ساخت وسازی, آموزش های دوره ای بهداشت- ایمنی- محیط زیست محتوای برنامه های آموزشی بهداشت- ایمنی- محیط زیست و شاخص آموزش بهداشت- ایمنی- محیط زیست و شاخص های شناسایی خطرات, ارزیابی خطر دوره ای, ممیزی ایمنی و انجام اقدامات کنترلی مانند استفاده از تجهیزات حفاظت فردی, به عنوان شاخص های تحلیلی و پیش بینی کننده میزان شدت حوادث در صنایع ساخت وساز شناسایی شدند.نتیجه گیری: بر اساس یافته ها می توان گفت که استفاده از شبکه عصبی مصنوعی می تواند به عنوان یک ابزار مناسب در تحلیل علی و پیش بینی میزان شدت حوادث در صنایع ساخت وساز مورداستفاده قرار گیرد.

استنادها

ارجاعات

استناددهی

APA: کپی

سلطان زاده، احمد، محمدفام، ایرج، محمودی، شهرام، علی زاده سواره، بهروز، و محمدی ارانی، علیرضا. (1395). تحلیل علی و پیش بینی میزان شدت حوادث صنعتی در صنایع ساخت وساز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها، 4(3)، 185-191. SID. https://sid.ir/paper/248162/fa

Vancouver: کپی

سلطان زاده احمد، محمدفام ایرج، محمودی شهرام، علی زاده سواره بهروز، محمدی ارانی علیرضا. تحلیل علی و پیش بینی میزان شدت حوادث صنعتی در صنایع ساخت وساز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها[Internet]. 1395؛4(3):185-191. Available from: https://sid.ir/paper/248162/fa

IEEE: کپی

احمد سلطان زاده، ایرج محمدفام، شهرام محمودی، بهروز علی زاده سواره، و علیرضا محمدی ارانی، “تحلیل علی و پیش بینی میزان شدت حوادث صنعتی در صنایع ساخت وساز با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” ارتقای ایمنی و پیشگیری از مصدومیت ها، vol. 4، no. 3، pp. 185–191، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/248162/fa

مقالات مرتبط نشریه ای

مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button