مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,045
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

786
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شناسه زدایی پرونده الکترونیک سلامت با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین: یک مرور نظام مند

صفحات

 صفحه شروع 154 | صفحه پایان 167

چکیده

 مقدمه: پرونده الکترونیک سلامت حاوی اطلاعات بالینی زیادی است که برای فعالیت هایی چون پایش بهداشت عمومی, بهبود کیفیت و تحقیقات مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین پرونده الکترونیک سلامت شامل اطلاعات سلامت قابل شناسایی است و همین موضوع اشتراک و استفاده ثانویه از پرونده ها را محدود می کند. شناسه زدایی یکی از رایج ترین روش های حفظ محرمانگی اطلاعات بیماران است. این مقاله مروری نظام مند بر تحقیقات اخیر می باشد, که به حذف تمامی شناسه ها از پرونده الکترونیک سلامت با استفاده از انواع روش های شناسه زدایی مبتنی بر یادگیری ماشین پرداخته اند.روش: این مقاله به صورت مروری نظام مند در بازه زمانی 2016 - 2006 در پایگاه های PubMed و Science direct انجام شد. مقالات با استفاده از چک لیست CASP و سپس توسط دو ارزیاب به طور مستقل بررسی و ارزشیابی شدند. در نهایت 12 مقاله با معیارهای ورود مطالعه همخوانی داشتند.نتایج: مقالات منتخب بر اساس روش و منابع دانش مورد استفاده, انواع شناسه ها, نوع اسناد بالینی, چالش ها و نتایج حاصل بررسی شده اند. نتایج نشان داد که در زمان انتشار داده های بالینی برای اهداف ثانویه شناسه زدایی مبتنی بر یادگیری ماشین راهکاری مناسب برای حفظ حریم خصوصی بیماران است. همچنین ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین و روش هایی چون تطابق الگو و عبارات منظم می تواند نیاز به داده آموزش را کاهش دهد.نتیجه گیری: در پرونده های پزشکی اطلاعات شناسایی زیادی وجود دارد. این مطالعه نشان داد که روش های شناسه زدایی مبتنی بر یادگیری ماشین می توانند به طرز چشمگیری خطر افشای این اطلاعات را کاهش دهند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    لنگری زاده، مصطفی، و اروجی، اعظم. (1396). شناسه زدایی پرونده الکترونیک سلامت با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین: یک مرور نظام مند. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 4(2 )، 154-167. SID. https://sid.ir/paper/258909/fa

    Vancouver: کپی

    لنگری زاده مصطفی، اروجی اعظم. شناسه زدایی پرونده الکترونیک سلامت با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین: یک مرور نظام مند. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی[Internet]. 1396؛4(2 ):154-167. Available from: https://sid.ir/paper/258909/fa

    IEEE: کپی

    مصطفی لنگری زاده، و اعظم اروجی، “شناسه زدایی پرونده الکترونیک سلامت با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین: یک مرور نظام مند،” انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، vol. 4، no. 2 ، pp. 154–167، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/258909/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button