مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

747
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

692
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

دقت پیش بینی مرگ و میر نوزادان با استفاده از شبکه عصبی تجمیعی

صفحات

 صفحه شروع 129 | صفحه پایان 143

چکیده

 زمینه و اهداف: نرخ بالای مرگ ومیر نوزادان به عنوان یک مسئله مهم در بهداشت و سلامت جامعه در سراسر جهان هست. برآورد دقیق مرگ ومیر نوزادان پیش نیاز توسعه استراتژی های بهداشتی آینده هست که منجر به پیشرفت در وضعیت سلامتی نوزادان است؛ بنابراین, برای کاهش مرگ ومیر نوزادان و کاهش هزینه های مراقبت های بهداشتی ایجاد یک مدل پیش بینی برای پیشرفت جامعه ضروری است. هدف از این پژوهش ایجاد یک مدل پیش بینی, مبتنی بر تکنیک داده کاوی جهت بررسی دقت پیش بینی پیامد مرگ ومیر نوزادان در بدو تولد با استفاده از مدل شبکه عصبی تجمیعی در نرم افزار رپیدماینر می باشد. مواد و روش ها: این مطالعه بر روی 8053 تولد (شامل 1605 مورد مرگ و 6448 شاهد) در سراسر کشور در سال 1394 انجام شد. متغیرهای مطالعه شامل بیماری های مادر, سن مادر, سن حاملگی, جنسیت نوزاد, وزن تولد, مرتبه ی تولد و ناهنجاری های بدو تولد به عنوان متغیرهای پیش بینی کننده روش شبکه عصبی تجمیعی مورد استفاده قرار گرفتند. معیارهایی مانند سطح زیر منحنی راک, دقت, صحت و میزان نرخ خطای دسته بندی شبکه عصبی تجمیعی محاسبه شدند و با مدل های دیگر داده کاوی مانند شبکه عصبی, درخت تصمیم و نزدیکترین همسایه مورد مقایسه قرار گرفتند. یافته ها: نتایج حاصل از مقایسه الگوریتم های پیش بینی نشان داد که شبکه عصبی تجمیعی با میزان دقت 21/99 درصد, صحت 17/99 درصد, نرخ خطای دسته بندی 83/0 درصد و سطح زیر منحنی راک 992/0 نتایج بهتری در پیش بینی نسبت به سایر مدل های پیش بینی داشت. نتیجه گیری: با توجه به نتایج بدست آمده از این پژوهش, شبکه عصبی تجمیعی می تواند به کاهش هزینه های سیستم مراقبت بهداشتی کمک کند و سلامت جامعه را از طریق پیشگیری از مرگ ومیر و پیامدهای ناگوار نوزادان بهبود ببخشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    حشمت الوندی، سمیه، پورحاجی کاظم، علی اصغر، قوجازاده، مرتضی، حیدرزاده، محمد، و دستگیری، سعید. (1398). دقت پیش بینی مرگ و میر نوزادان با استفاده از شبکه عصبی تجمیعی. تصویر سلامت، 10(2 )، 129-143. SID. https://sid.ir/paper/265174/fa

    Vancouver: کپی

    حشمت الوندی سمیه، پورحاجی کاظم علی اصغر، قوجازاده مرتضی، حیدرزاده محمد، دستگیری سعید. دقت پیش بینی مرگ و میر نوزادان با استفاده از شبکه عصبی تجمیعی. تصویر سلامت[Internet]. 1398؛10(2 ):129-143. Available from: https://sid.ir/paper/265174/fa

    IEEE: کپی

    سمیه حشمت الوندی، علی اصغر پورحاجی کاظم، مرتضی قوجازاده، محمد حیدرزاده، و سعید دستگیری، “دقت پیش بینی مرگ و میر نوزادان با استفاده از شبکه عصبی تجمیعی،” تصویر سلامت، vol. 10، no. 2 ، pp. 129–143، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/265174/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button