مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,932
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

701
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

شرایط تعیین حجم کم نمونه در مطالعات متقاطع 2×2

صفحات

 صفحه شروع 180 | صفحه پایان 185

چکیده

 مقدمه: در برخی از کارآزمائیهای بالینی کم بودن حجم نمونه از اهمیت زیادی برخوردار است. این مسئله به ویژه در مطالعات متقاطع که از انواع کارآزمائیهای بالینی می باشند مشخص تر است. در این مقاله شرایطی که طی آن در مطالعات متقاطع 2×2 امکان تعیین حجم نمونه به تعداد اندک وجود دارد بررسی گردیده و تاثیر انحراف از نرمال روی آن تعداد اندک وجود دارد بررسی گردیده و تاثیر انحراف از نرمال روی آن نشان داده شده است. روشها: بررسی حاضر روی آن دسته از مطالعات مقاطع 2×2 صورت گرفته که در آنها متغیر مورد نظر کمی بوده و با مقیاسهای نسبی با فاصله ای اندازه گیری می شود. روش انجام بررسی مبتنی است بر استفاده توزیع متغیر و توزیع میانگین نمونه ای, قضیه حد مرکزی, روش محاسبه حجم نمونه در دو گروه, و تابع مولد کومولانها یا گشتاورها. نتایج: در تعیین حجم نمونه برای متغیرهای نرمال, یا متغیرهای قابل تبدیل به نرمال, بجز سطح معنی دار و توان آزمون, عامل محدود کننده دیگری وجود ندارد, لیکن در مورد متغیرهای غیرفعال علاوه بر این دو عامل, باید حجم نمونه به اندازه ای بزرگ تعیین گردد که نرمال شدن توزیع میانگین های نمونه ای را نیز تضمین نماید. بحث: در مطالعات متقاطعی که به لحاظ برقراری مبانی نظری امکان تعیین حجم کم نمونه وجود دارد, نباید بدون در نظر گرفتن ارزش کاربردی نتایج به انجام آن مبادرت ورزید. هنگام محاسبه حجم نمونه ضروری است علاوه بر واریانس, توزیع متغیر نیز, به ویژه از طریق ضرایب چولگی و کشیدگی, مورد توجه قرار گیرد. هرچه انحراف توزیع از نرمال بیشتر باشد, نمونه های زیادتری مورد نیاز خواهد بود. به نظر می رسد در تحقیقات پزشکی به علت نزدیک بودن توزیع بسیاری از متغیرهای کمی به نرمال, در اغلب موارد نمونه های کمی برای گرایش توزیع میانگینها به نرمال لازم باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    سلیمانی، بهرام، فقیه زاده، سقراط، کاظم نژاد، انوشیروان، و بابایی روچی، غلامرضا. (1380). شرایط تعیین حجم کم نمونه در مطالعات متقاطع 2×2. پژوهش در علوم پزشکی، 6(3)، 180-185. SID. https://sid.ir/paper/26540/fa

    Vancouver: کپی

    سلیمانی بهرام، فقیه زاده سقراط، کاظم نژاد انوشیروان، بابایی روچی غلامرضا. شرایط تعیین حجم کم نمونه در مطالعات متقاطع 2×2. پژوهش در علوم پزشکی[Internet]. 1380؛6(3):180-185. Available from: https://sid.ir/paper/26540/fa

    IEEE: کپی

    بهرام سلیمانی، سقراط فقیه زاده، انوشیروان کاظم نژاد، و غلامرضا بابایی روچی، “شرایط تعیین حجم کم نمونه در مطالعات متقاطع 2×2،” پژوهش در علوم پزشکی، vol. 6، no. 3، pp. 180–185، 1380، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/26540/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button