مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,366
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

798
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی، درخت تصمیم، تحلیل تشخیصی و رگرسیون لوجستیک در پیش بینی بارداری ناخواسته در مادران مولتی پار شهر خرم آباد

صفحات

 صفحه شروع 43 | صفحه پایان 56

چکیده

 مقدمه و هدف: بارداری ناخواسته, نوعی از بارداری است که دست کم از نظر یکی از زوجین, ناخواسته باشد و پیامدهایی نامطلوب را برای خانواده و اجتماع به همراه دارد. در این مطالعه با استفاده از چهار مدل طبقه بندی, وقوع بارداری ناخواسته در جمعیت شهری خرم آباد پیش بینی شد و مدل ها مورد مقایسه قرار گرفتند.مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی, 467 نفر از مادران باردار مولتی پار مراجعه کننده به مراکز بهداشتی- درمانی خرم آباد در سال 1390 با روش نمونه گیری طبقه ای و خوشه ای انتخاب شده, متغیرهای مرتبط اندازه گیری شدند. در مدل بندی داده ها از مدل رگرسیون لوجستیک, تحلیل تشخیصی, درخت تصمیم گیری و شبکه های عصبی پرسپترون سه لایه و نرم افزار SPSS و MATLAB استفاده شد, برای مقایسه این مدل ها, شاخص های حساسیت, ویژگی, سطح زیر منحنی مشخصه و میزان پیش بینی صحیح به کارگرفته شدند.نتایج: شیوع بارداری ناخواسته, 32.3 درصد بود. عملکرد مدل ها بر اساس شاخص سطح زیر منحنی مشخصه به ترتیب عبارت بود: از شبکه های عصبی مصنوعی (0.741), درخت تصمیم گیری (0.731), رگرسیون لوجستیک (0.712) و تحلیل تشخیصی (0.711). بیشترین درصد حساسیت به مدل درخت تصمیم گیری (73.5 درصد) و بیشترین میزان ویژگی به شبکه عصبی مصنوعی (62.3 درصد), مربوط بوده است.نتیجه گیری: با توجه به شیوع به نسبت بالای بارداری ناخواسته در شهر خرم آباد, لزوم بازنگری در برنامه های تنظیم خانواده, محسوس است. به رغم تشابه نسبی روش های یادشده, اگر توان پیشگویی بالاتر مدل, مدنظر محقق باشد, مدل شبکه های عصبی و اگرتفسیرپذیری بهتر نتایج, مدنظر باشد, استفاده از درخت تصمیم گیری و رگرسیون لوجستیک توصیه می شوند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    ابراهیم زاده، فرزاد، زایری، فرید، وهابی، نسیم، آذربر، علی، بختیار، کتایون، و حسینی، آغافاطمه. (1394). مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی, درخت تصمیم, تحلیل تشخیصی و رگرسیون لوجستیک در پیش بینی بارداری ناخواسته در مادران مولتی پار شهر خرم آباد. دانشور پزشکی، 22(116)، 43-56. SID. https://sid.ir/paper/30897/fa

    Vancouver: کپی

    ابراهیم زاده فرزاد، زایری فرید، وهابی نسیم، آذربر علی، بختیار کتایون، حسینی آغافاطمه. مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی, درخت تصمیم, تحلیل تشخیصی و رگرسیون لوجستیک در پیش بینی بارداری ناخواسته در مادران مولتی پار شهر خرم آباد. دانشور پزشکی[Internet]. 1394؛22(116):43-56. Available from: https://sid.ir/paper/30897/fa

    IEEE: کپی

    فرزاد ابراهیم زاده، فرید زایری، نسیم وهابی، علی آذربر، کتایون بختیار، و آغافاطمه حسینی، “مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی, درخت تصمیم, تحلیل تشخیصی و رگرسیون لوجستیک در پیش بینی بارداری ناخواسته در مادران مولتی پار شهر خرم آباد،” دانشور پزشکی، vol. 22، no. 116، pp. 43–56، 1394، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/30897/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button