مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

761
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

559
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تمایز الگوهای خوش خیم و بدخیم ضایعات پستانی براساس پارامترهای فراصوتی

صفحات

 صفحه شروع 31 | صفحه پایان 38

چکیده

 سابقه و اهداف: تمایز بافت ها به وسیله روش های کامپیوتری تشخیصی کمکی, براساس اندازه گیری شاخص های فیزیکی و به کمک پرتوهای فراصوتی, هدفی ایدئال است.روش بررسی: در این مطالعه, یک روش کامپیوتری بر مبنای سیستم های هوشمند از نوع شبکه عصبی مصنوعی به منظور تمایز الگوهای خوش خیم از الگوهای بدخیم, براساس یافته های سونوگرافی طراحی گردید. برای ارزیابی شبکه عصبی ایجاد شده, داده های 36 بیمار (18 بدخیم و 18 خوش خیم) دارای بیوپسی یا ماستکتومی انتخاب شدند. این پایگاه داده, شامل اطلاعات مربوط به چگالی بافت, سرعت انتشار و ضریب تضعیف امواج فراصوتی در ضایعات خوش خیم و بدخیم در چهار دمای 20, 25, 30, و 35 درجه سانتی گراد است که از پردازش تصاویر سونوگرافی حاصل از نمونه های کاشته شده در درون ماده شبیه ساز معادل بافت به دست آمده است.یافته ها: این داده ها برای تغذیه به شبکه عصبی ایجاد شده, براساس بزرگ ترین مقدار موجود هر داده در بانک اطلاعاتی بین 0 و 1 نرمالیز گردید. سپس داده های نرمالیزه شده به یک شبکه عصبی سه لایه تغذیه شونده به جلو با الگوریتم پس انتشار خطا تغذیه گردید. در این شبکه عصبی تابع سیگموییدی به عنوان تابع فعال سازی انتخاب گردید. به کمک روش Jakknife کارایی شبکه عصبی در دو مرحله آموزش و آزمایش ارزیابی گردید. بررسی خروجی شبکه عصبی نشان دهنده دقت تشخیصی قابل قبول برابر 75 درصد ویژگی تشخیصی برابر 72 درصد و حساسیت تشخیصی برابر 77 درصد است.بحث و نتیجه گیری: این نتایج درصورت افزایش تعداد نمونه ها در مرحله آموزش برای دو گروه خوش خیم و بدخیم افزایش می یابد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عبدالمالکی، پرویز، مختاری دیزجی، منیژه، واحد، محمدرضا، و گیتی، معصومه. (1384). کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تمایز الگوهای خوش خیم و بدخیم ضایعات پستانی براساس پارامترهای فراصوتی. دانشور پزشکی، 12(56)، 31-38. SID. https://sid.ir/paper/31085/fa

    Vancouver: کپی

    عبدالمالکی پرویز، مختاری دیزجی منیژه، واحد محمدرضا، گیتی معصومه. کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تمایز الگوهای خوش خیم و بدخیم ضایعات پستانی براساس پارامترهای فراصوتی. دانشور پزشکی[Internet]. 1384؛12(56):31-38. Available from: https://sid.ir/paper/31085/fa

    IEEE: کپی

    پرویز عبدالمالکی، منیژه مختاری دیزجی، محمدرضا واحد، و معصومه گیتی، “کاربرد شبکه عصبی مصنوعی در تمایز الگوهای خوش خیم و بدخیم ضایعات پستانی براساس پارامترهای فراصوتی،” دانشور پزشکی، vol. 12، no. 56، pp. 31–38، 1384، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/31085/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button