مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

530
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

629
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه عملکرد مدل های خطی و هیبریدی در پیش بینی پراکنش عناصر سنگین در خاک با استفاده از سنجش از دور و تحلیل فضایی در شرق زنجان

صفحات

 صفحه شروع 87 | صفحه پایان 100

چکیده

 هدف از این پژوهش ارزیابی مدل های خطی و الگوریتم های تکاملی در تهیه نقشه پراکنش فلزات سنگین سرب, روی, کادمیم و مس با استفاده از تکنیک سنجش از دور در اطراف شرکت ملی سرب و روی استان زنجان است. در این پژوهش پیش بینی پراکنش فلزات سنگین با استفاده از اطلاعات تصاویر ماهواره ای سنجنده TM و مدل های رگرسیون چندمتغیره خطی گام به گام و مدل هیبریدی شبکه عصبی مصنوعی-الگوریتم ژنتیک انجام شد. مجذور میانگین مربعات خطا داده های آموزش مدل های شبکه عصبی مصنوعی-الگوریتم ژنتیک برای غلظت کل عناصر سرب, روی, کادمیم و مس به ترتیب 07/0, 09/0, 17/0 و 17/0 و با استفاده از مدل رگرسیون چندمتغیره خطی گام به گام به ترتیب 45/0, 32/0, 48/0 و 54/0 بود. ضرایب تبیین داده های آموزشی در مدل شبکه عصبی مصنوعی-الگوریتم ژنتیک برای عناصر فوق به ترتیب 88/0, 80/0, 75/0, 45/0 و در مدل رگرسیون چندمتغیره خطی گام به گام به ترتیب 53/0, 43/0, 44/0 و 43/0 بود. نتایج تحلیل خودهمبستگی فضایی نشان داد که فلزات سرب و کادمیم خوشه های متمرکزی در اطراف تأسیسات صنعتی داشته و برای عنصر روی بیشتر در اطراف آبراهه های موجود در منطقه تمرکز وجود دارد. نتایج مؤید پیش بینی موفق کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی-الگوریتم ژنتیک در تعیین الگوی پراکنش عناصر سنگین با استفاده از داده های سنجش از دور بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    نادری، آرمان، دلاور، محمدامیر، و کبودین، بابک. (1396). مقایسه عملکرد مدل های خطی و هیبریدی در پیش بینی پراکنش عناصر سنگین در خاک با استفاده از سنجش از دور و تحلیل فضایی در شرق زنجان. محیط شناسی، 43(1 )، 87-100. SID. https://sid.ir/paper/3298/fa

    Vancouver: کپی

    نادری آرمان، دلاور محمدامیر، کبودین بابک. مقایسه عملکرد مدل های خطی و هیبریدی در پیش بینی پراکنش عناصر سنگین در خاک با استفاده از سنجش از دور و تحلیل فضایی در شرق زنجان. محیط شناسی[Internet]. 1396؛43(1 ):87-100. Available from: https://sid.ir/paper/3298/fa

    IEEE: کپی

    آرمان نادری، محمدامیر دلاور، و بابک کبودین، “مقایسه عملکرد مدل های خطی و هیبریدی در پیش بینی پراکنش عناصر سنگین در خاک با استفاده از سنجش از دور و تحلیل فضایی در شرق زنجان،” محیط شناسی، vol. 43، no. 1 ، pp. 87–100، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/3298/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button