مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,222
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

967
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه ی کارایی الگوریتم های داده کاوی در تشخیص بیماری تیروئید

صفحات

 صفحه شروع 345 | صفحه پایان 358

چکیده

 زمینه و هدف: تشخیص به موقع عملکرد غیرطبیعی تیروئید و به دنبال آن در پیش گرفتن درمان صحیح, می تواند باعث کاهش مرگ ومیر مرتبط با این بیماری شود. هم چنین عدم تشخیص به موقع, عوارض جبران ناپذیری برای بیمار در پی خواهد داشت. این مطالعه, با هدف تعیین وضعیت غده تیروئید از نظر نرمال بودن, پرکاری یا کم کاری با استفاده از تکنیک های داده کاوی انجام شده است. روش بررسی: تولید مدل پیش بینی کننده به منظور طبقه بندی بیماری تیروئید, پس از پیش پردازش داده ها با استفاده از روش های نظارت شده و بدون ناظر انجام گردید. این مطالعه از نوع تحلیلی بوده و پایگاه داده ی آن شامل 215 رکورد مستقل مبتنی بر 5 ویژگی پیوسته و برگرفته شده از مرجع داده یادگیری ماشین UCI می باشد. یافتهها: در روش نظارت شده از شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه و شبکه عصبی بردار یادگیر و شبکه عصبی فازی و در روش بدون نظارت از خوشه بندی فازی استفاده گردید. با روش حداقل مربعات خطا (RMSE) به ترتیب دقت های 0/055 و 0/274 و 0/012 و 0/031 حاصل شد. نتیجه گیری: کاهش خطای تشخیص بیماری تیروئید یکی از اهداف محققان بوده است. استفاده از روش های مبتنی بر داده کاوی می تواند به کاهش این خطا کمک کند. در این مطالعه تشخیص بیماری تیروئید به کمک روش های مختلف تشخیص الگو صورت گرفت. نتایج نشان می دهد که مدل عصبی فازی دارای حداقل میزان خطا و بیشترین دقت است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رضایی، محسن، جعفری، نازنین زهرا، غفاریان، حسین، خسروی فارمد، مسعود، ذباح، ایمان، و دهقان، پروانه. (1398). مقایسه ی کارایی الگوریتم های داده کاوی در تشخیص بیماری تیروئید. پیاورد سلامت، 13(5 )، 345-358. SID. https://sid.ir/paper/364611/fa

    Vancouver: کپی

    رضایی محسن، جعفری نازنین زهرا، غفاریان حسین، خسروی فارمد مسعود، ذباح ایمان، دهقان پروانه. مقایسه ی کارایی الگوریتم های داده کاوی در تشخیص بیماری تیروئید. پیاورد سلامت[Internet]. 1398؛13(5 ):345-358. Available from: https://sid.ir/paper/364611/fa

    IEEE: کپی

    محسن رضایی، نازنین زهرا جعفری، حسین غفاریان، مسعود خسروی فارمد، ایمان ذباح، و پروانه دهقان، “مقایسه ی کارایی الگوریتم های داده کاوی در تشخیص بیماری تیروئید،” پیاورد سلامت، vol. 13، no. 5 ، pp. 345–358، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/364611/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button