مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

953
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

542
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طبقه بندی امواج قلبی به منظور تشخیص سکته ی قلبی مبتنی بر استخراج ویژگی های ریخت شناسی از الگوهای فضایی-زمانی امواج وکتور کاردیوگرام

صفحات

 صفحه شروع 1192 | صفحه پایان 1199

چکیده

 مقدمه: یکی از شایع ترین بیماری های قلبی-عروقی (Cardiovascular diseases یا CVDs) در سراسر جهان سکته ی قلبی (Myocardial infarction یا MI) است. با پردازش و واکاوی امواج الکتروکاردیوگرام (Electrocardiography یا ECG) و وکتور کاردیوگرام (Vectorcardiography یا VCG), می توان به تشخیص و توصیف بیماری های قلبی نظیر MI دست یافت. یکی از روش ها: ی نوین در تشخیص, استفاده از متغیرهای فضایی-زمانی امواج وکتور کاردیوگرام است. هدف از انجام این مطالعه, تفکیک صحیح امواج سالم از بیمار به استفاده از طبقه بند شبکه ی عصبی مصنوعی و رسیدن به دقت و صحت قابل قبول و همچنین, نشان دادن مزایای وکتور کاردیوگرافی و به کارگیری آن به عنوان روشی جهت پوشش معایب الکتروکاردیوگرافی بود. روش ها: در این تحقیق, علاوه بر به کارگیری امواج الکتروکاردیوگرام در حوزه ی زمان, از الگوهای فضایی-زمانی امواج وکتور کاردیوگرام به منظور شناسایی 80 بیمار مبتلا به MI و تمایز آن ها از 80 فرد سالم بهره بردیم. یافته ها: زمانی که ترکیب ویژگی های 12 لید ECG و 3 لید VCG به ورودی طبقه بند شبکه ی عصبی پیش خور (Feedforward neural network) اعمال شد, صحت 2/91 درصد, دقت 6/92 درصد و ویژگی 0/90 درصد حاصل شد که نتایج, مقادیر بالاتری را نسبت به زمانی که ویژگی ها به صورت جداگانه اعمال شوند, نشان می دهد. نتیجه گیری: مشاهدات بیانگر این است که روش ها: ی مبتنی بر ترکیب ECG و VCG, می توانند در تفکیک موارد MI از موارد سالم موثر باشند. امید است که این روش در ارزیابی بالینی و تشخیص نارسایی قلبی مفید واقع شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    جعفری هفشجانی، نسترن، مهری دهنوی، علیرضا، حاجیان، رضا، بوداغ، شبنم، و بهجتی، محدثه. (1398). طبقه بندی امواج قلبی به منظور تشخیص سکته ی قلبی مبتنی بر استخراج ویژگی های ریخت شناسی از الگوهای فضایی-زمانی امواج وکتور کاردیوگرام. مجله دانشکده پزشکی اصفهان، 37(548 )، 1192-1199. SID. https://sid.ir/paper/366761/fa

    Vancouver: کپی

    جعفری هفشجانی نسترن، مهری دهنوی علیرضا، حاجیان رضا، بوداغ شبنم، بهجتی محدثه. طبقه بندی امواج قلبی به منظور تشخیص سکته ی قلبی مبتنی بر استخراج ویژگی های ریخت شناسی از الگوهای فضایی-زمانی امواج وکتور کاردیوگرام. مجله دانشکده پزشکی اصفهان[Internet]. 1398؛37(548 ):1192-1199. Available from: https://sid.ir/paper/366761/fa

    IEEE: کپی

    نسترن جعفری هفشجانی، علیرضا مهری دهنوی، رضا حاجیان، شبنم بوداغ، و محدثه بهجتی، “طبقه بندی امواج قلبی به منظور تشخیص سکته ی قلبی مبتنی بر استخراج ویژگی های ریخت شناسی از الگوهای فضایی-زمانی امواج وکتور کاردیوگرام،” مجله دانشکده پزشکی اصفهان، vol. 37، no. 548 ، pp. 1192–1199، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/366761/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button