مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

742
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

774
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص غیرتهاجمی بیماری فنیل کتونوری به کمک شبکه عصبی و با استفاده از طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته

صفحات

 صفحه شروع 910 | صفحه پایان 917

چکیده

 سابقه و هدف: بیماری فنیل کتونوری یکی از بیماری های متابولیسمی نسبتا شایع در جهان می باشد. در کشور ما نیز به دلیل ازدواج های فامیلی از شیوع بالائی برخوردار است. شیوع این بیماری در ایران از حدود 1:4000 تا 1:8000 تولد در هر سال گزارش گردیده است. عقب ماندگی های ذهنی, ناتوانی های جسمی, اختلالات عصبی از جمله عوارض بالینی این بیماری می باشند. لذا جهت جلوگیری از بروز این علائم بالینی تشخیص به موقع این بیماری بسیار حائز اهمیت است. هدف از این تحقیق, استفاده از شبکه عصبی چندلایه پرسپترون (MLP) جهت ساخت مدلی مناسب برای تشخیص سریع بیماران فنیل کتونوری از افراد سالم و کمک به درمان به موقع این گروه از بیماران است. مواد و روش ها: در این تحقیق, از نمونه ادرار بیماران و کودکان سالم به کمک پروتکل نویزی (NOESY) در دستگاه 400NMR مگاهرتز, طیف سنجی انجام شد. سپس پیک مربوط به هر متابولیت در هر طیف شناسایی گردیده و داده های حاصل از این طیف سنجی به وسیله شبکه عصبی (MLP) مدل سازی و دسته بندی و مورد آزمایش قرار گرفتند.یافته ها: مدل طراحی شده در این مطالعه, توانست با موفقیت بیش از (%90<) داده های حاصل از طیف سنجی NMR را در دو گروه سالم و بیمار و با قدرت پیش بینی بالا از هم تشخیص داده و دسته بندی نماید.نتیجه گیری: نتایج بدست آمده تائید کننده توانمندی و قدرت بالای روش طیف سنجی NMR به همراه مدل سازی شبکه عصبی در زمینه تشخیص و شناسائی بیماری فنیل کتونوری می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    درستی، فاطمه، زنگنه، زهرا، میرزازاده، رقیه، زمانی، زهرا، ارجمند، محمد، و صادقی، صدیقه. (1395). تشخیص غیرتهاجمی بیماری فنیل کتونوری به کمک شبکه عصبی و با استفاده از طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته. کومش، 17(4 (پیاپی 60))، 910-917. SID. https://sid.ir/paper/36902/fa

    Vancouver: کپی

    درستی فاطمه، زنگنه زهرا، میرزازاده رقیه، زمانی زهرا، ارجمند محمد، صادقی صدیقه. تشخیص غیرتهاجمی بیماری فنیل کتونوری به کمک شبکه عصبی و با استفاده از طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته. کومش[Internet]. 1395؛17(4 (پیاپی 60)):910-917. Available from: https://sid.ir/paper/36902/fa

    IEEE: کپی

    فاطمه درستی، زهرا زنگنه، رقیه میرزازاده، زهرا زمانی، محمد ارجمند، و صدیقه صادقی، “تشخیص غیرتهاجمی بیماری فنیل کتونوری به کمک شبکه عصبی و با استفاده از طیف سنجی رزونانس مغناطیسی هسته،” کومش، vol. 17، no. 4 (پیاپی 60)، pp. 910–917، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/36902/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button