مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

276
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

467
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین غیرتخریبی بازهای ازته فرار کل (TVB-N) توسط تصاویر ابرطیفی در ماهی گوازیوم دم رشته ای (Nemipterus japonicus)

صفحات

 صفحه شروع 113 | صفحه پایان 122

چکیده

 سابقه و هدف: با توجه به اهمیت ارزیابی کیفی آبزیان از صید تا مصرف, روش های سریع و غیرتخریبی برآورد فساد در صنعت شیلات مهم هستند. هدف این مطالعه بررسی پتانسیل به کارگیری تصاویر ابرطیفی (nm 430-1010HSI: ) برای پیش بینی بازهای ازته ی فرار کل (TVB-N) در فیله ی گوازیوم دم رشته ای (Nemipterus japonicus) به عنوان ماهی آب شور است. مواد و روش ها: فساد فیله های ماهی طی 8 روز نگهداری در دمای یخچال (° C 2± 4) مورد بررسی قرار گرفت. ابتدا, داده های مربوط به تصاویر ابرطیفی و TVB-N فیله های ماهی در آزمایشگاه حاصل شد. مدل اولیه ی پیش بینی این شاخص بر پایه ی شبکه ی مصنوعی عصبی پس انتشار خطا (BP-ANN) تشکیل شد. برای ساده کردن مدل, 10 طول موج به روش ضریب-رگرسیون (RC) انتخاب شد و مدل های رگرسیون خطی-چندگانه (MLR) و BP-ANN بر پایه ی طول موج های برگزیده پیاده سازی شدند. یافته ها: در طیف کامل طول موج, مدل BP-ANN قدرت پیش بینی نسبتا ضعیفی را نشان داد (76/0=R2P و 45/4=RMSEP). بعد از انتخاب 10 طول موج, توانایی مدل های ساده شده بهتر از مدل مبتنی بر طیف کامل بود. قدرت پیش بینی مدل ساده BP-ANN بالاتر از MLR بود (820/0=R2P(RC-BP-ANN) و 79/3=RMSEPRC-BP-ANN؛ 794/0=R2P(RC-MLR) و 25/4=RMSEPRC-MLR). بنابراین RC-BP-ANN عملکرد خوبی را در پیش بینی شاخص TVB-N نشان داد (90/0 R2P 82/0). نتیجه گیری: اگرچه مدل چندطیفی ساده ی توسعه یافته بر پایه ی مدل BP-ANN نتایج امیدوارکننده ای را در پیش بینی مقادیر TVB-N فیله ی ماهی گوازیوم دم رشته ای نشان داد. اما, مدل پایه ریزی شده قدرت پیش بینی قوی را در طول دوره ی نگهداری نشان نداد. بنابراین مطالعات بیش تری به منظور بهبود قدرت پیش بینی و کاربری روش HSI برای برآورد TVB-N در ماهی گوازیوم دم رشته ای نیاز است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    خشنودی نیا، سارا، و موسوی نسب، مرضیه. (1399). تعیین غیرتخریبی بازهای ازته فرار کل (TVB-N) توسط تصاویر ابرطیفی در ماهی گوازیوم دم رشته ای (Nemipterus japonicus). مجله علوم تغذیه و صنایع غذایی ایران، 15(1 )، 113-122. SID. https://sid.ir/paper/369307/fa

    Vancouver: کپی

    خشنودی نیا سارا، موسوی نسب مرضیه. تعیین غیرتخریبی بازهای ازته فرار کل (TVB-N) توسط تصاویر ابرطیفی در ماهی گوازیوم دم رشته ای (Nemipterus japonicus). مجله علوم تغذیه و صنایع غذایی ایران[Internet]. 1399؛15(1 ):113-122. Available from: https://sid.ir/paper/369307/fa

    IEEE: کپی

    سارا خشنودی نیا، و مرضیه موسوی نسب، “تعیین غیرتخریبی بازهای ازته فرار کل (TVB-N) توسط تصاویر ابرطیفی در ماهی گوازیوم دم رشته ای (Nemipterus japonicus)،” مجله علوم تغذیه و صنایع غذایی ایران، vol. 15، no. 1 ، pp. 113–122، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/369307/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button