مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,080
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

758
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهبود یافته

صفحات

 صفحه شروع 15 | صفحه پایان 23

چکیده

 مقدمه: پیش بینی صحیح بیماری قلبی افراد از اهمیت زیادی برخوردار است, لذا برای این پیش بینی بایستی از آن دسته مدل هایی استفاده کرد که دارای حداقل خطا و حداکثر اطمینان باشد. از این رو در این مطالعه از ترکیب شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم ژنتیک جهت ارزیابی مبتلا بودن افراد به سکته قلبی و نارسایی احتقانی استفاده شد. مواد و روش ها: در این تحقیق از شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چندلایه با الگوریتم پس انتشار خطا که با الگوریتم ژنتیک ترکیب شده جهت ارزیابی وضعیت دو بیماری قلبی استفاده شد. در این مقاله با استفاده از روش نمونه گیری خوشه ای اطلاعات بیمارستان آیت الله گلپایگانی قم که شامل 497 بیمار قلبی بود جمع آوری شد و نتایج با استفاده از نمودار راک مورد ارزیابی قرار گرفت. در نهایت داده ها که مشتمل بر متغیرهای فردی و بالینی مانند سن, جنسیت, تنگی نفس, تغییرات فشارخون و تعدادی آزمایش خون بود توسط تابع انتقال سیگموئید و تانژانت سیگموئید انتخاب و با تعداد 19 نرون ورودی و پنج نرون لایه میانی شبکه عصبی آموزش داده شد. یافته های پژوهش: بررسی ها نشان داد که شبکه عصبی با پنج نرون لایه میانی دارای دقت بالاتری نسبت به سایر حالت ها می باشد و می توان با ارائه این شبکه عصبی با دقت 7/97 درصد بیماران سکته قلبی را پیش بینی کرد. بحث و نتیجه گیری: در این مطالعه با ترکیب شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک مدلی جهت پیش بینی بیماری قلبی ارائه شد. در این پژوهش سعی شد که از فاکتورهای مهم و کم هزینه جهت پیش بینی بیماری قلبی استفاده شود به طوری که با کمترین هزینه شخص از بیماری خود آگاهی پیدا کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رضایی نور، جلال، سعدی، غفران، و جهانی، میثم. (1398). پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهبود یافته. مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام، 27(5 )، 15-23. SID. https://sid.ir/paper/372609/fa

    Vancouver: کپی

    رضایی نور جلال، سعدی غفران، جهانی میثم. پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهبود یافته. مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام[Internet]. 1398؛27(5 ):15-23. Available from: https://sid.ir/paper/372609/fa

    IEEE: کپی

    جلال رضایی نور، غفران سعدی، و میثم جهانی، “پیش بینی بیماری قلبی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بهبود یافته،” مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام، vol. 27، no. 5 ، pp. 15–23، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/372609/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button