مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,305
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

735
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

طبقه بندی پتانسیل های عمل نرونی با استفاده از شبکه های عصبی شعاعی

صفحات

 صفحه شروع 638 | صفحه پایان 643

چکیده

 زمینه و هدف: اهدافی نظیر مطالعه رفتار جمعیت های نرونی, کشف مکانیزم های ارتباطی مغز با سایر اندام ها, کشف روش های درمان بیماری های سیستم عصبی و ساخت پروتزهای عصبی مصنوعی, نیازمند به کارگیری الگوریتم هایی خودکار برای طبقه بندی اسپایک های نرونی می باشند. با این حال به دلیل نسبت پایین سیگنال به نویز در اسپایک های نرونی, طبقه بندی این سیگنال ها پروسه ای دشوار محسوب می شود. در این پژوهش, به دنبال طراحی الگوریتمی خودکار, برای طبقه بندی اسپایک های هم شکل ثبت شده از یک ناحیه مشخص از سیستم اعصاب می باشیم.روش بررسی: پروسه طبقه بندی اسپایک های نرونی, عموما از سه مرحله آشکارسازی, استخراج ویژگی و طبقه بندی تشکیل شده است. در این مقاله ابتدا با به کارگیری آماره های سیگنال, اسپایک ها را از داده خام اولیه جداسازی نمودیم (مرحله آشکارسازی) و در مرحله بعد, با انتخاب تعداد محدودی از اسپایک ها به عنوان نمونه (ویژگی), به آموزش یک شبکه عصبی RBF, جهت طبقه بندی این سیگنال ها پرداختیم. ایده استفاده از شبکه های عصبی شعاعی, امکان غلبه بر مشکل عدم تفکیک پذیری خطی را که در غالب مسایل طبقه بندی سیگنال های نرونی وجود دارد, به وجود آورده است.یافته ها: الگوریتم ارایه شده, قادر است پس از یادگیری تعداد محدودی اسپایک به عنوان نمونه, هر تعداد اسپایک را (از همان مجموعه آموخته شده) طبقه بندی نماید. نتایج به دست آمده از شبیه سازی ها نشان می دهند که گرچه این الگوریتم  Radial Basis Spike Sorter (RBSS) دارای خطای مثبت - کاذبی تقریبا مشابه با سایر الگوریتم ها می باشد, با این حال در عین سادگی و با حفظ کمترین پیچیدگی محاسباتی, از سرعت نسبتا بالاتری برخوردار است.نتیجه گیری: الگوریتم طراحی شده, می تواند برای اهدافی که در آنها به پردازش و طبقه بندی بلادرنگ اسپایک ها نیاز است, به کار برود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    تقوی کنی، مصطفی، جعفری، امیرهمایون، خوشنویسان، علیرضا، عربعلی بیک، حسین، و ابوالحسنی، محمدجواد. (1389). طبقه‌ بندی پتانسیل ‌های عمل نرونی با استفاده از شبکه‌ های عصبی شعاعی. مجله دانشکده پزشکی، 68(11)، 638-643. SID. https://sid.ir/paper/38626/fa

    Vancouver: کپی

    تقوی کنی مصطفی، جعفری امیرهمایون، خوشنویسان علیرضا، عربعلی بیک حسین، ابوالحسنی محمدجواد. طبقه‌ بندی پتانسیل ‌های عمل نرونی با استفاده از شبکه‌ های عصبی شعاعی. مجله دانشکده پزشکی[Internet]. 1389؛68(11):638-643. Available from: https://sid.ir/paper/38626/fa

    IEEE: کپی

    مصطفی تقوی کنی، امیرهمایون جعفری، علیرضا خوشنویسان، حسین عربعلی بیک، و محمدجواد ابوالحسنی، “طبقه‌ بندی پتانسیل ‌های عمل نرونی با استفاده از شبکه‌ های عصبی شعاعی،” مجله دانشکده پزشکی، vol. 68، no. 11، pp. 638–643، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/38626/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button