Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

353
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

447
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیشگویی میزان موفقیت روش تلقیح اسپرم داخل سیتو پلاسم تخمک (ICSI) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و لوژستیک رگرسیون

صفحات

 صفحه شروع 118 | صفحه پایان 126

چکیده

 زمینه و هدف: تزریق اسپرم به داخل تخمک (ICSI) در زوجین نابارور, تحولی شگرف در درمان این بیماران ایجاد نموده است. متاسفانه علی رغم هزینه بالای انجام ICSI, میزان موفقیت آن چشم گیر نبوده و شکست در ایجاد حاملگی, استرس سنگینی به آن ها تحمیل می کند. هدف از این تحقیق کوششی برای استخراج بهترین پارامتر های پیشگویی کننده در میزان موفقیت ICSI و ارتقای دقت, حساسیت و ویژگی پیشگویی به کمک مدل ریاضی لوژستیک رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی می باشد. روش کار: اطلاعات لازم از پرونده 345 بیمار تحت درمان ICSI و در قالب 54 پارامتراسمی و عددی استخراج گردید. داده ها به صورت تصادفی به دو دسته تخمین و یا آموزش (276n=) و اعتبارسنجی یا آزمون (69 n=) تقسیم شدند. مدل های بکاربرده شده در این تحقیق باینری لوژستیک رگرسیون و شبکه عصبی با الگوی یادگیری لونبرگ مارکوارد بودند. نهایتا مدل ها بوسیله شاخص هایی مانند دقت, حساسیت و ویژگی ارزیابی گردیدند. یافته ها: بهترین خروجی بدست آمده با مدل باینری لوژستیک و با استفاده از 54 متغیر 97% دقت, 86% حساسیت و 94% ویژگی را بدست داد. بهترین خروجی برای شبکه عصبی با استفاده از الگوی آموزشی لونبرگ مارکوارد با مدل کاهش یافته شامل تعداد 29 متغیر, دقت 82%, حساسیت 92% و ویژگی 76% بدست داد. نتیجه گیری: مدل باینری لوژستیک رگرسیون دارای قدرت زیادی در پیشگویی میزان موفقیت تزریق داخل سیتوپلاسمی تخمک هنگامی که خروجی به صورت باینری است می باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    هاشمی کرویی، سیده فضه، عبدالمالکی، پرویز، و جورسرایی، سیدغلامعلی. (1398). پیشگویی میزان موفقیت روش تلقیح اسپرم داخل سیتو پلاسم تخمک (ICSI) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و لوژستیک رگرسیون. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، 26(6 )، 118-126. SID. https://sid.ir/paper/395648/fa

    Vancouver: کپی

    هاشمی کرویی سیده فضه، عبدالمالکی پرویز، جورسرایی سیدغلامعلی. پیشگویی میزان موفقیت روش تلقیح اسپرم داخل سیتو پلاسم تخمک (ICSI) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و لوژستیک رگرسیون. علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)[Internet]. 1398؛26(6 ):118-126. Available from: https://sid.ir/paper/395648/fa

    IEEE: کپی

    سیده فضه هاشمی کرویی، پرویز عبدالمالکی، و سیدغلامعلی جورسرایی، “پیشگویی میزان موفقیت روش تلقیح اسپرم داخل سیتو پلاسم تخمک (ICSI) با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و لوژستیک رگرسیون،” علوم پزشکی رازی (مجله دانشگاه علوم پزشکی ایران)، vol. 26، no. 6 ، pp. 118–126، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/395648/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا