مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

671
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

670
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

جداسازی هسته سلول سرطانی در تصاویر هیستوپاتولوژی سرطان سینه و ناحیه ضایعه در تصاویر سرطان پوست با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن

صفحات

 صفحه شروع 520 | صفحه پایان 528

چکیده

 زمینه: تجزیه و تحلیل آسیب شناختی نقش مهمی را در تشخیص, پیش بینی و برنامه ریزی درمانی برای سرطان ایفا می-کند. با استفاده از آسیب شناسی دیجیتال, یعنی اسکن و ذخیره دیجیتال بخش های بافت بیمار, در حال حاضر می توان ابزارهایی برای تجزیه و تحلیل خودکار این تصاویر پیچیده ایجاد کرد. پزشکان با استفاده از سیستم تشخیص کامپیوتری از یک دستیار هوشمند برای تشخیص دقیق بهره می گیرند. این سیستم ها مزایای گسترده ای در بهبود اثر بخشی درمان را دارا می باشند. روش کار: در این پژوهش از طبقه بندی کننده شبکه عصبی عمیق به کمک فریمورک تنسورفلو و بهره گیری از کتابخانه کراس استفاده شده است. تصاویر ورودی در ابتدا از یک فیلتر پایین گذر به منظور کاهش اثرات نویزی عبور داده می-شوند. سپس تصاویر پیش پردازش شده به یک شبکه عصبی کانولوشن وارد می شوند. یافته ها: نتایج پژوهش تفاوت معنی داری در مقادیر دقت بین روش های مختلف با روش پیشنهادی را آشکار می نماید که در بعضی از موارد نشان دهنده افزایش بیش از 4/18 درصد در دقت تشخیص گردیده است. از دیگر مزایای روش پیشنهادی فراهم آوردن حساسیت بالا در تصاویر هیستوپاتولوژی می باشد که بین 12تا 18 درصد افزایش را در مقایسه با سایر پژوهش ها نشان می دهد. علت این برتری استخراج ویژگی های سطح بالا توسط شبکه های عصبی کانولوشن بوده که با کاهش اندازه بردار ویژگی همراه می باشد. نتیجه گیری: نتایج حاصل نشان دهنده دقت 6/98 درصد برای تصاویر سرطان پوست و دقت 1/96 درصد برای تصاویر هیستوپاتولوژی سرطان سینه است که در مقایسه با نتایج سایر پژوهش ها سیستم پیشنهادی نتایج امیدوار کننده ای را ارائه می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    فولادی، صابر، فرسی، حسن، و محمدزاده، سجاد. (1399). جداسازی هسته سلول سرطانی در تصاویر هیستوپاتولوژی سرطان سینه و ناحیه ضایعه در تصاویر سرطان پوست با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن. مجله پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تبریز، 42(5 )، 520-528. SID. https://sid.ir/paper/399792/fa

    Vancouver: کپی

    فولادی صابر، فرسی حسن، محمدزاده سجاد. جداسازی هسته سلول سرطانی در تصاویر هیستوپاتولوژی سرطان سینه و ناحیه ضایعه در تصاویر سرطان پوست با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن. مجله پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تبریز[Internet]. 1399؛42(5 ):520-528. Available from: https://sid.ir/paper/399792/fa

    IEEE: کپی

    صابر فولادی، حسن فرسی، و سجاد محمدزاده، “جداسازی هسته سلول سرطانی در تصاویر هیستوپاتولوژی سرطان سینه و ناحیه ضایعه در تصاویر سرطان پوست با استفاده از شبکه های عصبی کانولوشن،” مجله پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تبریز، vol. 42، no. 5 ، pp. 520–528، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/399792/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا