مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

252
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

505
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

جایگذاری مقادیر گمشده در مجموعه داده های دیابت و سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون دو لایه

صفحات

 صفحه شروع 1 | صفحه پایان 6

چکیده

 مقدمه: جایگذاری مقادیر گمشده در مجموعه داده های اطلاعاتی پزشکی, یکی از چالش های مهم در مسایل داده کاوی به شمار می رود. بنابراین, پژوهش حاضر با هدف جایگذاری مقادیر گمشده برخی از ویژگی های مجموعه داده های دیابت و سرطان سینه انجام شد. روش بررسی: در این مطالعه توصیفی, از مجموعه داده سرطان سینه شامل 699 نمونه که 458 نمونه خوش خیم و 241 نمونه بدخیم و مجموعه داده دیابت شامل 768 نمونه که 500 نمونه فاقد بیماری دیابت و 268 نمونه دیگر دارای بیماری دیابت بودند, استفاده گردید. برای جایگذاری مقادیر گمشده در این دو مجموعه داده, مدلی بر پایه شبکه عصبی پرسپترون دو لایه طراحی شد. به منظور ارزیابی, ماشین بردار پشتیبان SVM (Support Vector Machine) و آزمون t مورد استفاده قرار گرفت. یافته ها: میزان میانگین مربعات خطا MSE (Mean Squared Error) به دست آمده در مدل شبکه عصبی پرسپترون دو لایه در مجموعه داده دیابت, حدود 03/0 و در مجموعه داده سرطان سینه, حدود 04/0 کمتر از MSEهای به دست آمده در روش جایگذاری با مقدار میانگین گزارش گردید. مقادیر جایگذاری شده با استفاده از مدل نسبت به مقادیر جایگذاری شده با مقدار میانگین, به مقدار واقعی نزدیک تر بود. صحت و حساسیت طبقه بندی بیماری در حالتی که مقادیر گمشده توسط شبکه عصبی پرسپترون جایگذاری شده بود, در مقایسه با دو روش مرسوم مقدار میانگین و روش حذف مقادیر گمشده در مجموعه داده دیابت به ترتیب در حدود 2, 4, 2 و 4 درصد و در مجموعه داده سرطان سینه به ترتیب در حدود 1, 3, 2, 5 درصد بیشتر شد. تفاوت معنی داری بین دو روش جایگذاری مقادیر گمشده با مقدار میانگین و جایگذاری مدل وجود داشت. نتیجه گیری: جایگذاری مقایر گمشده در مجموعه داده های پزشکی توسط شبکه عصبی پرسپترون دو لایه نسبت به دو روش جایگذاری با مقدار میانگین و روش حذف مقادیر گمشده, نتایج بهتری در طبقه بندی بیماری نشان می دهد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    پورجانی، الهام، نجف زاده، سارا، و جعفرنیادابانلو، نادر. (1400). جایگذاری مقادیر گمشده در مجموعه داده های دیابت و سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون دو لایه. مدیریت اطلاعات سلامت، 18(1 (پیاپی 77) )، 1-6. SID. https://sid.ir/paper/411238/fa

    Vancouver: کپی

    پورجانی الهام، نجف زاده سارا، جعفرنیادابانلو نادر. جایگذاری مقادیر گمشده در مجموعه داده های دیابت و سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون دو لایه. مدیریت اطلاعات سلامت[Internet]. 1400؛18(1 (پیاپی 77) ):1-6. Available from: https://sid.ir/paper/411238/fa

    IEEE: کپی

    الهام پورجانی، سارا نجف زاده، و نادر جعفرنیادابانلو، “جایگذاری مقادیر گمشده در مجموعه داده های دیابت و سرطان سینه با استفاده از شبکه عصبی پرسپترون دو لایه،” مدیریت اطلاعات سلامت، vol. 18، no. 1 (پیاپی 77) ، pp. 1–6، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/411238/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button