مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

307
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

491
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

ارایه ی یک مدل پیش بینی جهت شناسایی افراد مبتلا به دیابت با استفاده از درخت تصمیم

صفحات

 صفحه شروع 151 | صفحه پایان 164

چکیده

 مقدمه: امروزه در اکثر بیمارستان های ایران بانک اطلاعاتی وسیعی از ویژگی های بیماران موجود است که حجم بالایی از اطلاعات مربوط به سوابق بیماری, خانوادگی و پزشکی را شامل می شود. پیدا کردن الگوی دانش این اطلاعات می تواند در جهت پیش بینی عملکرد نظام پزشکی و بهبود فرآیندهای آموزشی کمک شایانی کند. روش ها: تکنیک های داده کاوی ابزار تحلیلی هستند که برای استخراج دانش معنادار از مجموعه داده های بزرگ مورد استفاده قرار می گیرند. در این تحقیق از اطلاعات 500 نفر از مراجعه کنندگان به مرکز بهداشت شهید بلندیان قزوین استفاده شده است. در این تحقیق با استفاده از روش های داده کاوی درخت تصمیم و شبکه عصبی و شبکه ی بیزین یک مدل پیش بینی شده انجام شده است. یافته ها: مدل درخت تصمیم بیش ترین دقت و شبکه ی بیزین کم ترین دقت را در تشخیص بیماران دیابت دارد و به تبع آن درخت تصمیم کم ترین خطا و شبکه ی بیزین بیشترین خطا را دارا هست. مدل درخت تصمیم با 68/95 درصد بیشترین دقت را در پیش بینی داشته است. نتیجه گیری: چربی بیشترین تأثیر را در پیش بینی بیماری دیابت و جنسیت کمترین تأثیر را در پیش بینی بیماری دیابت دارا هست. بر اساس تحلیل درخت تصمیم قوانین به دست آمده در بین ویژگی های بیان شده متغیرهای سن و میزان قند بیشترین تأثیر را در پیش بینی وقوع بیماری دیابت (طبق تحلیل نرم افزار) را دارا هستند و با ایجاد رژیم غذایی مناسب می توان از ابتلا به این بیماری جلوگیری کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    کاظمی، ابوالفضل، و بهادر، حمید. (1400). ارایه ی یک مدل پیش بینی جهت شناسایی افراد مبتلا به دیابت با استفاده از درخت تصمیم. مجله دیابت و متابولیسم ایران (مجله دیابت و لیپید ایران)، 21(3 )، 151-164. SID. https://sid.ir/paper/413055/fa

    Vancouver: کپی

    کاظمی ابوالفضل، بهادر حمید. ارایه ی یک مدل پیش بینی جهت شناسایی افراد مبتلا به دیابت با استفاده از درخت تصمیم. مجله دیابت و متابولیسم ایران (مجله دیابت و لیپید ایران)[Internet]. 1400؛21(3 ):151-164. Available from: https://sid.ir/paper/413055/fa

    IEEE: کپی

    ابوالفضل کاظمی، و حمید بهادر، “ارایه ی یک مدل پیش بینی جهت شناسایی افراد مبتلا به دیابت با استفاده از درخت تصمیم،” مجله دیابت و متابولیسم ایران (مجله دیابت و لیپید ایران)، vol. 21، no. 3 ، pp. 151–164، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/413055/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا