مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

485
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

556
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

به کارگیری فیلتر وفقی برای حذف نویز از سیگنال های ECG با استفاده از تبدیل موجک و یادگیری عمیق

صفحات

 صفحه شروع 318 | صفحه پایان 325

چکیده

 مقدمه: الکتروکاردیاگرام یکی از روش های اندازه گیری فعالیت های الکتریکی قلب است که این اندازه گیری با قرار دادن الکترودهایی روی سطح بدن اندازه گیری می شود. پزشکان برای تشخیص و شناسایی بیماری های قلبی از ابزار مشاهده استفاده می کنند که این کار در سیگنال های ECG توسط متخصص قلب و عروق انجام می شود. به طور خاص بیماری های قلبی با بررسی نمایش گرافیکی سیگنال های قلبی که با عنوان ECG معرفی شد, انجام می شود. سیگنال های ECG به دلیل منابع خارجی یا سایر فرآیند های فیزیولوژیکی بدن انسان با نویز همراه می باشد. روش: در این پژوهش کاربردی یک فیلتر وفقی بر اساس تبدیل موجک و شبکه عصبی عمیق برای کاهش نویز پیشنهاد شد. این مجموعه ترکیبی از تبدیل ویولت, یادگیری وفقی و نگاشت غیر خطی از شبکه های عصبی عمیق است. شبکه عصبی عمیق به کمک فیلتر وفقی برای کاهش نویز بیشتر از سیگنال ECG مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج: معیار مورد نظر برای ارزیابی کیفیت روش پیشنهادی به منظور حذف نویز, نسبت سیگنال به نویز می باشد که هدف این پژوهش افزایش این نسبت می باشد که بیانگر بازدهی روش مبتنی بر تبدیل موجک و یادگیری عمیق می باشد. نتیجه گیری: نتایج حاصل از شبیه سازی نشان می دهد که روش پیشنهادی نسبت به روش های موجود حدود 9/56 درصد حذف نویز از سیگنال ECG را بهبود می بخشد. علت این امر آن است که ضرایب استخراجی از فیلتر وفقی با استفاده از شبکه عصبی عمیق بهینه می شوند به گونه ای که شکل موج با نویز کمتری را فراهم می آورد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    فولادی، صابر، فرسی، حسن، و فرسی، فریما. (1399). به کارگیری فیلتر وفقی برای حذف نویز از سیگنال های ECG با استفاده از تبدیل موجک و یادگیری عمیق. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 7(3 )، 318-325. SID. https://sid.ir/paper/416103/fa

    Vancouver: کپی

    فولادی صابر، فرسی حسن، فرسی فریما. به کارگیری فیلتر وفقی برای حذف نویز از سیگنال های ECG با استفاده از تبدیل موجک و یادگیری عمیق. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی[Internet]. 1399؛7(3 ):318-325. Available from: https://sid.ir/paper/416103/fa

    IEEE: کپی

    صابر فولادی، حسن فرسی، و فریما فرسی، “به کارگیری فیلتر وفقی برای حذف نویز از سیگنال های ECG با استفاده از تبدیل موجک و یادگیری عمیق،” انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، vol. 7، no. 3 ، pp. 318–325، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/416103/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button