مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

522
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

551
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص هوشمند شدت اختلال افسردگی

صفحات

 صفحه شروع 252 | صفحه پایان 262

چکیده

 مقدمه: پیاده سازی روشی که بتواند هر فرد را در تشخیص یا پیشگیری اختلالات روانی یاری رساند می تواند گامی مهم در جهت پیشگیری و کنترل این اختلالات به خصوص در مراحل ابتدایی آن ها تلقی شود. هدف پژوهش حاضر به کار گیری تکنیک های داده کاوی در تشخیص هوشمند شدت اختلال افسردگی است. روش: پژوهش کاربردی حاضر با مراجعه به تعدادی کلینیک روانپزشکی در شهر تهران و بررسی پرونده بیماران انجام شد. 420 نفر که به پرسشنامه مینه سوتا 71 سؤالی پاسخ داده بودند با استفاده از روش نمونه گیری در دسترس به عنوان نمونه انتخاب شدند (300 نفر مبتلا به مراتب متفاوتی از افسردگی و 120 نفر فاقد آن). پاسخنامه آزمون مینه سوتا 71 سؤالی و تشخیص روانپزشک به عنوان داده برای ایجاد مدل توسط الگوریتم های K نزدیک ترین همسایه, درخت تصمیم و ماشین بردار پشتیبان مورد استفاده قرار گرفت. 70 درصد داده ها برای آموزش و 30 درصد داده ها برای اعتبار سنجی مدل به کار گرفته شد. جهت تحلیل داده ها از نرم افزار Matlab استفاده شد. نتایج: نتایج ارزیابی ها نشان داد که الگوریتم درخت تصمیم با دقت 99/16 درصد به دقت بالا تری در مقایسه با دیگر الگوریتم ها دست یافت. همچنین با اجرای مدل های ایجاد شده بر روی هر سؤال آزمون مینه سوتا 71 سؤالی تأثیر هر سؤال در ارزیابی مشخص شد. نتیجه گیری: تقسیم بندی بیماران با رویکرد داده کاوی و بر اساس مهم ترین ویژگی ها, می تواند ابزار مفید و مؤثر برای تحلیل و بهبود فرآیند تصمیم گیری پزشکان در رابطه با درمان بیماران باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    پارساپور، فرشته، و پیمانی، جاوید. (1399). استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص هوشمند شدت اختلال افسردگی. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، 7(3 )، 252-262. SID. https://sid.ir/paper/416642/fa

    Vancouver: کپی

    پارساپور فرشته، پیمانی جاوید. استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص هوشمند شدت اختلال افسردگی. انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی[Internet]. 1399؛7(3 ):252-262. Available from: https://sid.ir/paper/416642/fa

    IEEE: کپی

    فرشته پارساپور، و جاوید پیمانی، “استفاده از تکنیک های داده کاوی جهت تشخیص هوشمند شدت اختلال افسردگی،” انفورماتیک سلامت و زیست پزشکی، vol. 7، no. 3 ، pp. 252–262، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/416642/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button