مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,089
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

1,017
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بهبود تشخیص احساسات افراد در سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عمیق

صفحات

 صفحه شروع 92 | صفحه پایان 101

چکیده

 زمینه: از زمینه های تحقیقاتی که در سال های اخیر پژوهش های مختلفی بر روی آن صورت گرفته, تشخیص احساسات در سیگنال های الکتروانسفالوگرافی است. در این پژوهش با ارائه روشی 4 لایه اقدام به بهبود تشخیص احساسات افراد از طریق این سیگنال ها خواهیم نمود. روش کاراین پژوهش, از مجموعه دادگان DEAP استفاده کرده و روشی 4 لایه ارائه داده که عبارتند از: 1-پیش پردازش 2-استخراج ویژگی 3-کاهش بعد 4-تشخیص و تخمین احساسات. برای یافتن انتخاب های بهینه در برخی مراحل از این لایه ها نیز آزمایش های متفاوتی صورت گرفته است. یافته هادر این پژوهش, 3 آزمایش متفاوت صورت گرفته است. اول, یافتن مناسب ترین پنجره در بخش استخراج ویژگی که نتیجه آن برتری پنجره Hamming نسبت به سایر پنجره ها بود. دوم, انتخاب مناسب ترین تعداد فیلتربانک که مناسب ترین نتیجه آن تعداد 26 بود. سومین آزمایش نیز تشخیص احساسات بود که دقتی معادل 81. 58 برای بعد برانگیختگی, 79. 87 برای بعد ظرفیت و 80. 35 برای بعد احاطه در آزمایش 2 کلاسه و 68. 54 برای بعد برانگیختگی, 66. 31 برای بعد ظرفیت و 66. 92 برای بعد احاطه در آزمایش 3 کلاسه را به همراه داشت. نتیجه گیرینتایج حاصله از این روش بهبود 7. 38 درصدی در سطح 2 کلاسه و 3. 38 درصدی در سطح 3 کلاسه در بعد برانگیختگی را نشان داد. این بهبود در بعد ظرفیت به ترتیب برابر 7. 54 و 5. 21 بوده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که روش پیشنهادی می تواند منجر به بهبود دقت تشخیص احساسات گردد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    موسوی نصر، سیدمحمدرضا، و پورمحمد، علی. (1397). بهبود تشخیص احساسات افراد در سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عمیق. مجله پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تبریز، 40(5 )، 92-101. SID. https://sid.ir/paper/46527/fa

    Vancouver: کپی

    موسوی نصر سیدمحمدرضا، پورمحمد علی. بهبود تشخیص احساسات افراد در سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عمیق. مجله پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تبریز[Internet]. 1397؛40(5 ):92-101. Available from: https://sid.ir/paper/46527/fa

    IEEE: کپی

    سیدمحمدرضا موسوی نصر، و علی پورمحمد، “بهبود تشخیص احساسات افراد در سیگنال های مغزی الکتروانسفالوگرافی با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی عمیق،” مجله پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تبریز، vol. 40، no. 5 ، pp. 92–101، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/46527/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button