مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

317
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

161
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

برآورد تخلخل سنگ مخزن با استفاده از ترکیب آنسامبلی خطی شبکه های عصبی مصنوعی منفرد بر اساس روش های تحلیلی و الگوریتم ژنتیک

صفحات

 صفحه شروع 117 | صفحه پایان 138

چکیده

 ترکیب آنسامبلی شبکه های عصبی مصنوعی نوعی از ماشین کمیته ای با ساختار موازی است که خروجی شبکه های منفرد را با هدف تلفیق اطلاعات حاصل از هر یک از آنها و در نتیجه دست یابی به نتیجه بهتر ترکیب می کند. در این تحقیق از ترکیب آنسامبلی شبکه های عصبی مصنوعی منفرد به منظور برآورد تخلخل موثر سنگ مخزن گازی کنگان در میدان عظیم هیدروکربوری پارس جنوبی استفاده شده است. داده های چاه نگاری 4 چاه این میدان در بازه عمقی سازند کنگان مورد استفاده قرار گرفت. داده های نگارهای صوتی, چگالی, پرتو گاما و تخلخل نوترونی در حکم ورودی شبکه ها و تخلخل موثر به منزله خروجی شبکه ها در نظر گرفته شد. ابتدا شبکه های عصبی منفرد پس انتشار خطا با ساختارهای گوناگون به روش فراآموزش طراحی شد و سپس 7 مورد از آنها که بهترین نتایج, یعنی کمترین میانگین مربعات خطای برآورد تخلخل را برای الگوهای آزمون داشتند به منظور ساخت ترکیبات آنسامبلی انتخاب شدند. ترکیبات آنسامبلی خطی به روش میانگین گیری ساده, روش های ترکیب خطی بهینه هاشم و روش غیرتحلیلی ترکیب خطی بهینه با استفاده از الگوریتم ژنتیک ساخته شد. بهترین ترکیب آنسامبلی حاصل که بیشترین کاهش را در میانگین مربعات خطای برآورد تخلخل الگوهای آزمون نسبت به بهترین شبکه عصبی منفرد ایجاد کرده است, ترکیب خطی بهینه ای با استفاده از روش بهینه یابی الگوریتم ژنتیک بود که میانگین مربعات خطای برآورد تخلخل الگوهای آموزش و آزمون را به ترتیب %14.4 و %12.5 نسبت به بهترین شبکه عصبی منفرد کاهش داد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    ذاکری، محمود، و کامکارروحانی، ابوالقاسم. (1390). برآورد تخلخل سنگ مخزن با استفاده از ترکیب آنسامبلی خطی شبکه های عصبی مصنوعی منفرد بر اساس روش های تحلیلی و الگوریتم ژنتیک. مجله فیزیک زمین و فضا، 37(1)، 117-138. SID. https://sid.ir/paper/478582/fa

    Vancouver: کپی

    ذاکری محمود، کامکارروحانی ابوالقاسم. برآورد تخلخل سنگ مخزن با استفاده از ترکیب آنسامبلی خطی شبکه های عصبی مصنوعی منفرد بر اساس روش های تحلیلی و الگوریتم ژنتیک. مجله فیزیک زمین و فضا[Internet]. 1390؛37(1):117-138. Available from: https://sid.ir/paper/478582/fa

    IEEE: کپی

    محمود ذاکری، و ابوالقاسم کامکارروحانی، “برآورد تخلخل سنگ مخزن با استفاده از ترکیب آنسامبلی خطی شبکه های عصبی مصنوعی منفرد بر اساس روش های تحلیلی و الگوریتم ژنتیک،” مجله فیزیک زمین و فضا، vol. 37، no. 1، pp. 117–138، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/478582/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button