مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

649
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

207
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

راهبری شرکتی و ارزشیابی شرکت: مدلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 129 | صفحه پایان 150

کلیدواژه

مدل اولسون (1995)Q3

چکیده

 در این تحقیق رابطه بین سازوکارهای راهبری شرکتی, شامل اندازه هیات مدیره, عدم داشتن پست اجرایی در شرکت توسط رئیس هیات مدیره, نسبت اعضای غیرموظف هیات مدیره و درصد سرمایه گذاران نهادی, باارزش سهام شرکت, بررسی می شود. جهت ایجاد ارتباط بین عناصر راهبری شرکتی و ارزش سهام شرکت از مدل ارزشیابی اولسون (1995) استفاده شده و سازوکارهای راهبری شرکتی جایگزین بخش «سایر اطلاعات» در این مدل می گردند. پیشینه تحقیق نشان می دهد که بین سازوکارهای راهبری شرکتی و قیمت سهام شرکت یک رابطه خطی و مشخص وجود ندارد, به همین دلیل شبکه عصبی مصنوعی نیز برای شناخت هر گونه روابط بین متغیرهای مدل بکار می رود, به عبارت دیگر فرض پویایی خطی اطلاعات, در مدل اولسون به چالش کشیده می شود. بعد از طراحی مدل شبکه عصبی مصنوعی, نتایج حاصله با روش حداقل مربعات معمولی مقایسه شده است. برای طراحی مدل شبکه عصبی و تشکیل معادله رگرسیون خطی, جمعا از اطلاعات 776 سال - شرکت و برای آزمون شبکه عصبی و رگرسیون خطی از اطلاعات 62 سال شرکت در طی سال های 1389 - 1380 استفاده گردیده است. شبکه عصبی مورد استفاده در این تحقیق از نوع پرسپترون چندلایه با الگوریتم یادگیری پس انتشار خطا است و در آن از دو لایه میانی جهت شبیه سازی روابط بین متغیرها استفاده شده است.نتایج حاکی از آن است که: 1. استفاده از سازوکارهای راهبری شرکتی به عنوان بخش سایر اطلاعات در مدل اولسون باعث افزایش قدرت توضیح دهندگی مدل ارزشیابی مذکور می شود, و 2. استفاده از شبکه عصبی مصنوعی نسبت به روش حداقل مربعات معمولی, برای تحلیل روابط بین متغیرها, قدرت توضیح دهندگی و دقت مدل را بالا می برد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    کرمی، غلامرضا، و بیک بشرویه، سلمان. (1390). راهبری شرکتی و ارزشیابی شرکت: مدلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. بررسیهای حسابداری و حسابرسی، 18(64)، 129-150. SID. https://sid.ir/paper/478786/fa

    Vancouver: کپی

    کرمی غلامرضا، بیک بشرویه سلمان. راهبری شرکتی و ارزشیابی شرکت: مدلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. بررسیهای حسابداری و حسابرسی[Internet]. 1390؛18(64):129-150. Available from: https://sid.ir/paper/478786/fa

    IEEE: کپی

    غلامرضا کرمی، و سلمان بیک بشرویه، “راهبری شرکتی و ارزشیابی شرکت: مدلی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” بررسیهای حسابداری و حسابرسی، vol. 18، no. 64، pp. 129–150، 1390، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/478786/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button