مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,366
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

260
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

پیش بینی درصد تراکم خاک های ریزدانه در ساختمان سد مخزنی سرابی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

صفحات

 صفحه شروع 987 | صفحه پایان 1010

چکیده

 تحلیل تراکم حاصل شده از عملیات تراکم در خاک های ریزدانه در تحلیل برگشتی اهمیت به سزایی دارد. روش متداول در محاسبه درصد تراکم خاک, شیوه های معمول مانند روش مخروط ماسه, روش بالون لاستیکی و روش چگالی سنج هسته ای است. که به عنوان روشی مناسب جای گزین, شبکه عصبی آموزش دیده شده بر مبنای الگوهای تحلیل شده است. با روش های مذکور محاسبه تراکم, علاوه بر این که به دقت مورد نیاز در روش های مرسوم می رسد, سادگی و سهولت استفاده از آن از سایر روش ها بیش تر بوده و سرعت محاسبه آن نیز بیش تر است. در این تحقیق مدلی مبتنی بر شبکه عصبی چندلایه پرسپترون برای پیش بینی رفتار تراکمی خاک های ریزدانه در سد مخزنی سرابی در حین اجرا, و متراکم کردن لایه های خاک ارائه شد. متغیرهای ورودی شامل 4 پارامتر ژئوتکنیکی رطوبت بهینه, درصد عبوری از الک 200, حد روانی و حد خمیری و 4 پارامتر اجرایی تعداد دفعات عبور غلتک, ضخامت لایه, رطوبت خاک در محل و دانسیته حاصل شده در محل, در نظر گرفته شد. این مدل که مبتنی بر شبکه عصبی چند لایه با روی کرد پس انتشار خطا ارائه شده, قادر است بدون داشتن حداکثر دانسیته آزمایشگاه که از ملزومات حتمی محاسبه درصد تراکم در حالت معمولی است, با استفاده از دیگر پارامترهای ژئوتکنیکی و اجرایی (8 مورد اشاره شده) درصد تراکم و بالطبع حداکثر وزن مخصوص آزمایشگاه را با تقریب نزدیک به 100 درصد محاسبه کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    شریفی، علی حسن، فاطمی عقدا، سیدمحمود، و ارومیه ای، علی. (1389). پیش بینی درصد تراکم خاک های ریزدانه در ساختمان سد مخزنی سرابی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. زمین شناسی مهندسی، 4(2)، 987-1010. SID. https://sid.ir/paper/485931/fa

    Vancouver: کپی

    شریفی علی حسن، فاطمی عقدا سیدمحمود، ارومیه ای علی. پیش بینی درصد تراکم خاک های ریزدانه در ساختمان سد مخزنی سرابی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. زمین شناسی مهندسی[Internet]. 1389؛4(2):987-1010. Available from: https://sid.ir/paper/485931/fa

    IEEE: کپی

    علی حسن شریفی، سیدمحمود فاطمی عقدا، و علی ارومیه ای، “پیش بینی درصد تراکم خاک های ریزدانه در ساختمان سد مخزنی سرابی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی،” زمین شناسی مهندسی، vol. 4، no. 2، pp. 987–1010، 1389، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/485931/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button