مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,249
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

318
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

1

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه دو روش مدل سازی با استفاده از شبکه عصبی- فازی در پیش بینی غلظت آلاینده مونوکسید کربن

صفحات

 صفحه شروع 29 | صفحه پایان 44

چکیده

 پایش و پیش بینی مشخصه های کیفیت هوا در مناطق شهری یکی از چالش های محیط زیست انسانی محسوب می شود. این مهم وابسته به عوامل متعددی مانند توپوگرافی, اقلیم, جمعیت و شبکه حمل و نقل است که نحوه تعامل این عوامل مکانی به عنوان پدیده ای دینامیک, غیر خطی و دارای ابهام عنوان شده است. در این تحقیق به منظور پیش بینی و مدل سازی میزان آلاینده مونوکسیدکربن از شبکه عصبی- فازی و GIS در قالب دو مدل متفاوت استفاده شده است. در مدل اول داده های آموزشی با استفاده از روش کریجینگ ایجاد و برای هر ایستگاه ناحیه ای در نظر گرفته شد که از داده های موجود در آن ناحیه, برای آموزش آن استفاده شد. برای هر ناحیه قانون های فازی استخراج شده و به هر پیکسل آن ناحیه اعمال و میزان آلاینده تخمین زده شد. در مدل دوم هر ایستگاه به طور جداگانه با استفاده از داده های خود آموزش داده شد. برای هر ایستگاه قانون های فازی آن استخراج شده و غلظت آلاینده تخمین زده شد. به علت این که پیش بینی در ایستگاهها صورت می گیرد, در نهایت برای مدل سازی مکانی غلظت در محدوده مورد مطالعه از روش کریجینگ استفاده شده است. برای انجام تست عملی این تحقیق, از داده های هواشناسی ایستگاههای واقع در سطح شهر تهران استفاده شد. میانگین RMSE مجموعه ایستگاهها در مدل اول با قانون های سوگنو, 1.613 ppm و با قانون های ممدانی, 1.484 ppm و در مدل دوم با قانون های سوگنو, 1.445 ppm و با قانون های ممدانی, 1.374 ppm به دست آمد. نتایج حاکی از آن است که هر دو مدل به خوبی میزان آلاینده را پیش بینی می کنند.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    خزاعی، الهه، آل شیخ، علی اصغر، کریمی، محمد، و وحیدنیا، محمدحسن. (1391). مقایسه دو روش مدل سازی با استفاده از شبکه عصبی- فازی در پیش بینی غلظت آلاینده مونوکسید کربن. محیط شناسی، 38(64)، 29-44. SID. https://sid.ir/paper/494510/fa

    Vancouver: کپی

    خزاعی الهه، آل شیخ علی اصغر، کریمی محمد، وحیدنیا محمدحسن. مقایسه دو روش مدل سازی با استفاده از شبکه عصبی- فازی در پیش بینی غلظت آلاینده مونوکسید کربن. محیط شناسی[Internet]. 1391؛38(64):29-44. Available from: https://sid.ir/paper/494510/fa

    IEEE: کپی

    الهه خزاعی، علی اصغر آل شیخ، محمد کریمی، و محمدحسن وحیدنیا، “مقایسه دو روش مدل سازی با استفاده از شبکه عصبی- فازی در پیش بینی غلظت آلاینده مونوکسید کربن،” محیط شناسی، vol. 38، no. 64، pp. 29–44، 1391، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/494510/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button