مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

2,242
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

644
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بخش بندی سلول های موثر در سرطان میلوم متعدد با استفاده از مدل های تغییر شکل پذیر و خوشه بندی K-Means

صفحات

 صفحه شروع 1276 | صفحه پایان 1282

چکیده

 مقدمه: میلوم متعدد (Multiple Myeloma), دومین سرطان خونی شایع است. این بیماری, به علت سرطانی شدن دسته ای از سلول ها به نام پلاسماسل ها (Plasma cells) ایجاد می شود. شناسایی و شمارش پلاسماسل ها, اطلاعات ارزشمندی را به منظور تشخیص این بیماری برای پاتولوژیست ها فراهم می کند. فرایند شمارش و بررسی دستی پلاسماسل ها, زمان بر و با توجه به طبیعت خسته کننده ی آن, در معرض خطا می باشد. به همین دلیل, وجود ابزاری کامپیوتری در کنار پاتولوژیست به منظور کمک در بخش بندی و استخراج سلول ها, می تواند بسیار مفید باشد. از این رو, پژوهش حاضر با هدف ارایه یک ابزار کامپیوتری برای بخش بندی سلول های موثر در بیماری میلوم متعدد از روی تصاویر میکروسکوپی انجام شد.روش ها: در روش پیشنهادی, پس از بهبود کیفیت تصاویر با استفاده از تطبیق هیستوگرام و فیلتر میانه, سلول ها با استفاده از مدل تغییر شکل پذیر Chan-Vese استخراج شدند. همچنین, برای بخش بندی سلول های به هم چسبیده, الگوریتم آب پخشان اصلاح شده, استفاده گردید. سپس, هسته ها با به کارگیری روش خوشه بندی K-means استخراج شدند.یافته ها: روش پیشنهادی بر روی 30 تصویر میکروسکوپی, شامل 370 سلول مورد ارزیابی قرار گرفت. نتایج محاسبه شده از روش پیشنهادی, نشان داد که معیار ارزیابی, حساسیت, دقت, صحت و (DSC) Dice Similarity Coefficient به ترتیب 89.01, 89.95, 97.71, 98.63 و 93.86 درصد برای بخش بندی سلول و 91.43, 92.48, 96.13, 98.53 و 95.47 درصد برای بخش بندی هسته بودند.نتیجه گیری: در این پژوهش, روش جدیدی جهت بخش بندی و استخراج سلول های موثر در تشخیص سرطان میلوم متعدد از تصاویر میکروسکوپی با استفاده از مدل های تغییر شکل پذیر و روش خوشه بندی ارایه شد. نتایج ارزیابی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی, عملکرد بخش بندی را در مقایسه با روش های قبلی بهبود داده است.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

  • ثبت نشده است.

    • استناددهی

    APA: کپی

    گل محمدی، حدیث، ورد، علیرضا، و طالبی، اردشیر. (1396). بخش بندی سلول های موثر در سرطان میلوم متعدد با استفاده از مدل های تغییر شکل پذیر و خوشه بندی K-Means. مجله دانشکده پزشکی اصفهان، 35(448 )، 1276-1282. SID. https://sid.ir/paper/49887/fa

    Vancouver: کپی

    گل محمدی حدیث، ورد علیرضا، طالبی اردشیر. بخش بندی سلول های موثر در سرطان میلوم متعدد با استفاده از مدل های تغییر شکل پذیر و خوشه بندی K-Means. مجله دانشکده پزشکی اصفهان[Internet]. 1396؛35(448 ):1276-1282. Available from: https://sid.ir/paper/49887/fa

    IEEE: کپی

    حدیث گل محمدی، علیرضا ورد، و اردشیر طالبی، “بخش بندی سلول های موثر در سرطان میلوم متعدد با استفاده از مدل های تغییر شکل پذیر و خوشه بندی K-Means،” مجله دانشکده پزشکی اصفهان، vol. 35، no. 448 ، pp. 1276–1282، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/49887/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا