مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

544
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

138
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مقایسه مدل های تجربی، رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تابش خالص دریافتی (Rs) در ایستگاه سینوپتک زاهدان

صفحات

 صفحه شروع 137 | صفحه پایان 150

چکیده

 تابش خورشیدی در بسیاری از مدلهای هیدرولوژی به عنوان پارامتری مهم در تخمین تبخیر و تعرق می باشد. تهیه و ایجاد وسایل انداره گیری این پارامتر بسیار پرهزینه می باشد. در این تحقیق از داده های اندازه گیری شده تابش (Rs) در سال های 1385 تا 1389 ایستگاه هواشناسی زاهدان استفاده شده است. در این تحقیق چند مدل غیرخطی نظیر شبکه عصبی با الگوریتم BFGS و شبکه عصبی با کاهش شیب توام و رگرسیون خطی محلی با استفاده از آزمون گاما توسعه داده شد. سپس این مدل های غیرخطی و دو مدل تجربی شامل آنگستروم-پرسکات و گلور مک کلوت برای پیش بینی تابش مورد ارزیابی قرار گرفت. از پارامترهای دمای ماکزیمم, سرعت متوسط باد و تابش برون زمینی و ساعت آفتابی برای پیش بینی روش های غیر خطی استفاده شد. نتایج مقایسه مقادیر محاسبه شده با مدل ها با مقادیر اندازه گیری شده توسط پیرانومتر نشان می دهد که شبکه عصبی با روند نما BFGS دارای 1.95 RMSE=, MA=1.47 و 0.93=R2 است که دارای بهترین عملکرد در مدل ها می باشد. بعد از آن مدل شبکه عصبی با کاهش شیب توام و مدل رگرسیونی خطی محلی است که مقادیر RMSE, MAE وR2  برای آنها به ترتیب برابر 2.53, 1.77, 0.88 و 2.89, 1.89, 0.82 می باشد. روش انگستروم و گلور-مک کلوت نیز به ترتیب دارای مقادیر RMSE=4.38, MAE=3.21, R2=0.33 و RMSE=4.64,MAE=3.07  و R2=0.50 می باشند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    کهخامقدم، پریسا، و چاری، محمدمهدی. (1395). مقایسه مدل های تجربی, رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تابش خالص دریافتی (Rs) در ایستگاه سینوپتک زاهدان. جغرافیای طبیعی، 9(4 (پیاپی 34))، 137-150. SID. https://sid.ir/paper/502763/fa

    Vancouver: کپی

    کهخامقدم پریسا، چاری محمدمهدی. مقایسه مدل های تجربی, رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تابش خالص دریافتی (Rs) در ایستگاه سینوپتک زاهدان. جغرافیای طبیعی[Internet]. 1395؛9(4 (پیاپی 34)):137-150. Available from: https://sid.ir/paper/502763/fa

    IEEE: کپی

    پریسا کهخامقدم، و محمدمهدی چاری، “مقایسه مدل های تجربی, رگرسیونی و شبکه عصبی مصنوعی در برآورد تابش خالص دریافتی (Rs) در ایستگاه سینوپتک زاهدان،” جغرافیای طبیعی، vol. 9، no. 4 (پیاپی 34)، pp. 137–150، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/502763/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button