مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

995
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

383
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تعیین بهترین الگوریتم استخراج کاربری و پوشش اراضی و کشف تغییرات از تصاویر ماهواره ای لندست (مطالعه موردی : حوضه صوفی چای مراغه)

صفحات

 صفحه شروع 65 | صفحه پایان 85

چکیده

 استفاده از داده های سنجش از دور با توجه به ارائه اطلاعات به روز, پوشش تکراری و کم هزینه بودن در ارزیابی منابع طبیعی از جایگاه خاصی برخوردار است. همچنین آشکار ساختن تغییرات یکی از نیازهای اساسی در مدیریت و ارزیابی منابع طبیعی است. از این رو میزان تغییرات کاربری و پوشش اراضی را که نتیجه فرآیند آشکارسازی تغییرات می باشد, می توان بر اساس تصاویر چند زمانه سنجش از دور برآورد نمود. در پژوهش حاضر, تصاویر ماهواره ای لندست  (OLI & TIRS) 8سال 2013 و لندست  (ETM+) 7سال 2000 به عنوان داده ورودی برای تهیه نقشه کاربری و پوشش اراضی مورد استفاده قرار گرفتند. در این بین, با توجه به جدید بودن تصاویر OLI, تصحیحات رادیومتریک با استفاده از روابط موجود در محیط Band Math نرم افزار ENVI فرمول نویسی گردید. همچنین از شاخص های گیاهی (NDVI), خاک بایر (BI) و سه مؤلفه اصلی آنالیز مؤلفه های اصلی (PCA) به عنوان ورودی در کنار دیگر باندها برای افزایش دقت طبقه بندی مورد استفاده قرار گرفت. روش ماشین بردار پشتیبان (SVM) با روش های شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و حداکثر احتمال (MLC) در تصاویر OLI مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش ماشین بردار پشتیبان با صحت 92.7% در کرنل چندجمله ای با درجه 5 نسبت به روش های شبکه عصبی با صحت 89% و روش حداکثر احتمال با 91.8% مناسب ترین روش برای طبقه بندی می باشد. همچنین در مناطقی که کلاس ها رفتار طیفی مشابهی را از خود نشان می دهند روش SVM کارایی بهتری از خود نشان می دهد. برای آشکار سازی تغییرات ایجاد شده در بازه زمانی 13 سال از روش مقایسه پس از طبقه بندی استفاده شد. نتایج به دست آمده نشان دهنده تغییر وسیع کاربری و پوشش اراضی بخصوص در کاربری باغ به میزان 311 هکتار و اراضی بایر 1635 هکتار در این حوضه می باشد که لزوم نظارت و مدیریت کارآمد را می طلبد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    رضایی مقدم، محمدحسین، اندریانی، صغری، ولی زاده کامران، خلیل، و الماس پور، فرهاد. (1395). تعیین بهترین الگوریتم استخراج کاربری و پوشش اراضی و کشف تغییرات از تصاویر ماهواره ای لندست (مطالعه موردی : حوضه صوفی چای مراغه). فضای جغرافیایی، 16(55)، 65-85. SID. https://sid.ir/paper/510929/fa

    Vancouver: کپی

    رضایی مقدم محمدحسین، اندریانی صغری، ولی زاده کامران خلیل، الماس پور فرهاد. تعیین بهترین الگوریتم استخراج کاربری و پوشش اراضی و کشف تغییرات از تصاویر ماهواره ای لندست (مطالعه موردی : حوضه صوفی چای مراغه). فضای جغرافیایی[Internet]. 1395؛16(55):65-85. Available from: https://sid.ir/paper/510929/fa

    IEEE: کپی

    محمدحسین رضایی مقدم، صغری اندریانی، خلیل ولی زاده کامران، و فرهاد الماس پور، “تعیین بهترین الگوریتم استخراج کاربری و پوشش اراضی و کشف تغییرات از تصاویر ماهواره ای لندست (مطالعه موردی : حوضه صوفی چای مراغه)،” فضای جغرافیایی، vol. 16، no. 55، pp. 65–85، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/510929/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button