مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,885
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

964
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

2

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل طراحی بهینه معماری برای شبکه های عصبی مصنوعی و به کارگیری آن در پیش بینی مصرف ماهانه نفت گاز کل کشور

صفحات

 صفحه شروع 69 | صفحه پایان 95

چکیده

 یکی از گامهای مهم در توسعه شبکه های عصبی مصنوعی طراحی معماری شبکه است که تاثیر زیادی بر عملکرد شبکه دارد. در طراحی معماری شبکه های عصبی مصنوعی, عواملی از قبیل تعداد لایه های پنهان, تعداد نرون ها در هر لایه, توابع تبدیل و الگوریتم آموزش باید تعیین شوند. محققان در طراحی معماری شبکه به طور عمده از طریق سعی و خطا عمل می کنند و یا اینکه اثر متقابل بین عوامل مختلف در طراحی معماری شبکه را در نظر نمی گیرند. در این تحقیق, یک مدل مبتنی بر تکنیک طراحی آزمایشها برای طراحی بهینه معماری شبکه عصبی با یادگیری تحت نظارت, با توجه به اثر متقابل بین عوامل ذکر شده, ارایه می شود.در این تحقیق, از مدل پیشنهادی برای طراحی معماری شبکه عصبی به منظور پیش بینی مصرف نفت گاز کل کشور استفاده شده است. به منظور مقایسه عملکرد مدل پیشنهادی با استفاده از روش سعی و خطا به عنوان یکی از روشهای مرسوم در طراحی معماری, یک مدل شبکه عصبی برای پیش بینی مصرف نفت گاز توسعه داده شده و طی آن برتری مدل پیشنهادی نشان داده شده است. همچنین برای مقایسه عملکرد شبکه عصبی با روشهای آماری, دو مدل با استفاده از رگرسیون و ARIMA طراحی شده اند. نتایج به دست آمده در پیش بینی مصرف نفت گاز در این بخش نیز نشان می دهد که پیش بینی با شبکه عصبی طراحی شده جوابهای بهتری دارد.

استنادها

ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    امین ناصری، محمدرضا، و کوچک زاده، احمد. (1387). مدل طراحی بهینه معماری برای شبکه های عصبی مصنوعی و به کارگیری آن در پیش بینی مصرف ماهانه نفت گاز کل کشور. مدرس علوم انسانی، 12(4 (پیاپی 59) (پژوهشهای مدیریت در ایران))، 69-95. SID. https://sid.ir/paper/6817/fa

    Vancouver: کپی

    امین ناصری محمدرضا، کوچک زاده احمد. مدل طراحی بهینه معماری برای شبکه های عصبی مصنوعی و به کارگیری آن در پیش بینی مصرف ماهانه نفت گاز کل کشور. مدرس علوم انسانی[Internet]. 1387؛12(4 (پیاپی 59) (پژوهشهای مدیریت در ایران)):69-95. Available from: https://sid.ir/paper/6817/fa

    IEEE: کپی

    محمدرضا امین ناصری، و احمد کوچک زاده، “مدل طراحی بهینه معماری برای شبکه های عصبی مصنوعی و به کارگیری آن در پیش بینی مصرف ماهانه نفت گاز کل کشور،” مدرس علوم انسانی، vol. 12، no. 4 (پیاپی 59) (پژوهشهای مدیریت در ایران)، pp. 69–95، 1387، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/6817/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا