مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

928
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

804
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

مدل بندی چند متغیره Roc Curve در تشخیص ناهنجاری های جنین با کمک مارکرهای مورد سنجش درغربال گری سندرم داون در سه ماهه اول و دوم بارداری

صفحات

 صفحه شروع 86 | صفحه پایان 96

چکیده

 زمینه و هدف: تشخیص زودرس بیماری های پیش از تولد و درمان به موقع ناهنجاری های مادرزادی, جزء دغدغه های اصلی سیستم بهداشت و درمان بوده است. هدف از این مطالعه, ارائه روش های مدل بندی چند متغیره منحنی راک در تشخیص ناهنجاری های جنین با کمک مارکر های مورد سنجش غربال گری سندرم داون در سه ماهه اول و دوم بارداری بود.مواد و روش ها: این مطالعه از نوع توصیفی- تحلیلی است که از اطلاعات مربوط به دو مجموعه داده استفاده شده است: مجموعه اول شامل تعداد 152 فرد که نتایج تست های غربالگری سه ماهه اول و دوم بارداری آن ها پرخطر بود و مجموعه دوم شامل تعداد 75 فرد که نتایج نرمالی را نشان دادند. متغیرهای مطالعه شامل مارکرهای سرم مادر در غربال گری سه ماهه اول و دوم و متغیرهای کمکی (شامل اطلاعات جمعیت شناختی) بوده است. آنالیزهای آماری به کمک تحلیل های رگرسیون راک, ارزش افزایشی و با استفاده از نرم افزار Stata نسخه 12 نجام گرفته است.یافته ها: در بررسی ارزش هر کدام از تست های تشخیصی در حضور متغیرهای کمکی با استفاده از رگرسیون لجستیک و منحنی راک در غربال گری سه ماهه اول PAPP-A و در غربال گری سه ماهه دوم نیز Inhibin-A می تواند به تنهایی به عنوان آزمون تشخیصی استفاده شود.نتیجه گیری: بهترین آزمون تشخیصی در سه ماهه اول به ترتیبPAPP-A ,  NTو Free B-HCG و در سه ماهه دوم غربال گری به ترتیب Inhibin-A, HCG,  UE3و AFP بر اساس سطح زیر منحنی راک شناخته شدند. علاوه بر آن, بیشترین تاثیر متغیر پیشگو بر روی نتیجه تست تشخیصی مربوط به سابقه خانوادگی بود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    محمدنیاکجیدی، حمیده، رفیعی، محمد، دانشمند، محمدعلی، و رضایی، جلال. (1397). مدل بندی چند متغیره Roc Curve در تشخیص ناهنجاری های جنین با کمک مارکرهای مورد سنجش درغربال گری سندرم داون در سه ماهه اول و دوم بارداری. مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)، 21(2 (پیاپی 131) )، 86-96. SID. https://sid.ir/paper/69155/fa

    Vancouver: کپی

    محمدنیاکجیدی حمیده، رفیعی محمد، دانشمند محمدعلی، رضایی جلال. مدل بندی چند متغیره Roc Curve در تشخیص ناهنجاری های جنین با کمک مارکرهای مورد سنجش درغربال گری سندرم داون در سه ماهه اول و دوم بارداری. مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)[Internet]. 1397؛21(2 (پیاپی 131) ):86-96. Available from: https://sid.ir/paper/69155/fa

    IEEE: کپی

    حمیده محمدنیاکجیدی، محمد رفیعی، محمدعلی دانشمند، و جلال رضایی، “مدل بندی چند متغیره Roc Curve در تشخیص ناهنجاری های جنین با کمک مارکرهای مورد سنجش درغربال گری سندرم داون در سه ماهه اول و دوم بارداری،” مجله دانشگاه علوم پزشکی اراک (ره‌ آورد دانش)، vol. 21، no. 2 (پیاپی 131) ، pp. 86–96، 1397، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/69155/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا