مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

889
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

0
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

یادگیری نوع خوشه و ملاک عدم شباهت برای هر خوشه، با استفاده از مجموعه انواع خوشه های ممکن

صفحات

 صفحه شروع 33 | صفحه پایان 45

چکیده

 یکی از کاستی های روش های خوشه یابی موجود ضعف آنها در برخورد با خوشه های متنوع از نظر شکل و اندازه است. به بیان دیگر بیشتر این روش ها برای تعامل با خوشه های بخصوصی از نقطه نظر شکل و اندازه طراحی شده و عملکرد مناسبی از خود نشان می دهند. مساله اساسی در این بین, چگونگی طراحی ملاک عدم شباهتی است که الگوریتم خوش یابی را قادر به تعامل مناسب با عموم داده ها سازد که می توانند شامل انواع مختلف خوشه ها باشند. نکته حایز اهمیت دیگر, بار محاسباتی و پیچیدگی الگوریتم پیشنهادی است. در این مقاله روش خوشه یابی فازی جدیدی پیشنهاد شده است که در آن هم زمان با خوشه یابی, مدل هر خوشه نیز تخمین زده می شود. به طور هم زمان ملاک عدم شباهت هر خوشه تعریف شده, به روزرسانی می گردد و برای مرحله بعد مورد استفاده قرار می گیرد. در این روش به جای نظیر کردن یک نوع به خصوص به هر خوشه, مجموعه ای از انواع ممکن خوشه ها با درجات مختلف امکان در نظر گرفته می شوند. سپس یک الگوریتم محدود کننده که می توان آن را نوعی سازوکار توجه دانست خوشه یابی را روی انواع محتمل تر خوشه ها متمرکز می کن. این گام کنترل توجه, بار محاسباتی الگوریتم پیشنهادی را به شدت کاهش می دهد. روش خوشه یابی پیشنهادی که قابلیت تعامل با داده های برچسب خورده پاره ای را نیز دارد روی دو خانواده داده های بدون برچسب و با برچسب های پاره ای پیاده سازی شده است.مقایسه نتایج به دست آمده از پیاده سازی روی پیشنهادی با برخی دیگر از روش های معروف خوشه یابی, نشان می دهد که روش پیشنهادی عملکرد قابل قبول و در بسیاری از موارد بهتر از دیگر روش ها را به همراه داشته است. این برتری به دلیل قابلیت این روش در تعامل با خوشه های متفاوت از نظر اندازه و شکل است, به طوری که در طول خوشه یابی درجه عضویت فازی در هر نوع شکل برای هر خوشه محاسبه می شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    آرامی، آرش، نجاراعرابی، بابک، لوکس، کارو، و نیلی احمدآبادی، مجید. (1386). یادگیری نوع خوشه و ملاک عدم شباهت برای هر خوشه, با استفاده از مجموعه انواع خوشه های ممکن. علوم و مهندسی کامپیوتر (THE CSI JOURNAL ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING)، 5(4-2 (ب))، 33-45. SID. https://sid.ir/paper/70715/fa

    Vancouver: کپی

    آرامی آرش، نجاراعرابی بابک، لوکس کارو، نیلی احمدآبادی مجید. یادگیری نوع خوشه و ملاک عدم شباهت برای هر خوشه, با استفاده از مجموعه انواع خوشه های ممکن. علوم و مهندسی کامپیوتر (THE CSI JOURNAL ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING)[Internet]. 1386؛5(4-2 (ب)):33-45. Available from: https://sid.ir/paper/70715/fa

    IEEE: کپی

    آرش آرامی، بابک نجاراعرابی، کارو لوکس، و مجید نیلی احمدآبادی، “یادگیری نوع خوشه و ملاک عدم شباهت برای هر خوشه, با استفاده از مجموعه انواع خوشه های ممکن،” علوم و مهندسی کامپیوتر (THE CSI JOURNAL ON COMPUTER SCIENCE AND ENGINEERING)، vol. 5، no. 4-2 (ب)، pp. 33–45، 1386، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/70715/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    مرکز اطلاعات علمی SID
    strs
    دانشگاه امام حسین
    بنیاد ملی بازیهای رایانه ای
    کلید پژوه
    ایران سرچ
    ایران سرچ
    فایل موجود نیست.
    بازگشت به بالا