مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

693
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

491
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

استفاده از ماشین بردار پشتیبان در تشخیص محدودیت عملکردی بیماران دیابتی شمال غرب ایران در سال 1396: یک مطالعه توصیفی

صفحات

 صفحه شروع 1270 | صفحه پایان 1286

چکیده

 زمینه و هدف ماشین بردار پشتیبان (Support vector machine; SVM) به عنوان یک روش آماری قوی و کارآمد در تشخیص و پیش بینی پیامدهای بالینی بر اساس ترکیباتی از متغیرهای پیش بین کاربرد دارد. هدف این پژوهش, استفاده از SVM برای تشخیص محدودیت عملکردی بیماران دیابتی و بررسی میزان صحت این تشخیص می باشد. مواد و روش ها این پژوهش توصیفی بر روی 378 بیمار دیابتی مراجعه کننده به مراکز دیابتی اردبیل و تبریز در سال 94-1393 انجام شد. جهت طبقه بندی بیماران دیابتی از لحاظ وضعیت محدودیت عملکردی بر مبنای متغیرهای دموگرافیک و بالینی از SVM با تابع هسته RBF) Radial basis function; ) و روش اعتبارسنجی آموزش و آزمون استفاده شد. ارزیابی بر اساس شاخص های تشخیصی شامل حساسیت, ویژگی, صحت و سطح زیر منحنی Receiver operating characteristic; ROC)) انجام شد. یافته ها نتایج حاصل از مدل SVM نشان داد که صحت طبقه بندی, حساسیت و ویژگی مدل SVM در افتراق و تشخیص صحیح وجود محدودیت عملکردی در بیماران دیابتی به ترتیب برابر 99%, 100% و 97% بود. سطح زیر منحنی ROC برای قدرت تشخیصی این مدل 98/0 بود. نتیجه گیری در این مطالعه SVM برای طبقه بندی وضعیت محدودیت عملکردی بیماران دیابتی استفاده شد که نتایج نشان گر صحت و دقت مناسب مدل بود. با توجه به اهمیت طبقه بندی صحیح پیامدهای پزشکی بر اساس ترکیباتی از متغیرهای پیش بین, استفاده از روش هایی مانند SVM که قادر به یافتن چنین ترکیبات بهینه ای هستند, می تواند مفید باشد.

استنادها

  • ثبت نشده است.

    • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    فرجی گاوگانی، لیلی، سربخش، پروین، اصغری جعفرآبادی، محمد، و شمشیرگران، مرتضی. (1398). استفاده از ماشین بردار پشتیبان در تشخیص محدودیت عملکردی بیماران دیابتی شمال غرب ایران در سال 1396: یک مطالعه توصیفی. مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، 18(12 )، 1270-1286. SID. https://sid.ir/paper/71261/fa

    Vancouver: کپی

    فرجی گاوگانی لیلی، سربخش پروین، اصغری جعفرآبادی محمد، شمشیرگران مرتضی. استفاده از ماشین بردار پشتیبان در تشخیص محدودیت عملکردی بیماران دیابتی شمال غرب ایران در سال 1396: یک مطالعه توصیفی. مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان[Internet]. 1398؛18(12 ):1270-1286. Available from: https://sid.ir/paper/71261/fa

    IEEE: کپی

    لیلی فرجی گاوگانی، پروین سربخش، محمد اصغری جعفرآبادی، و مرتضی شمشیرگران، “استفاده از ماشین بردار پشتیبان در تشخیص محدودیت عملکردی بیماران دیابتی شمال غرب ایران در سال 1396: یک مطالعه توصیفی،” مجله دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان، vol. 18، no. 12 ، pp. 1270–1286، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/71261/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.

    • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.

    • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا