مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

955
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

615
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

روشی جدید برای تشخیص لوسمی میلوژنیک و لنفوسیتیک حاد با استفاده از داده های بیان ژن و روش های یادگیری ماشین

صفحات

 صفحه شروع 207 | صفحه پایان 214

چکیده

 سابقه و هدف:لوسمی از سرطان های شایع در جهان است. یکی از مهم ترین روش ها برای کشف و پیش بینی لوسمی میلوژنیک و لنفوسیتیک حاد, استفاده از DNA افراد و اطلاعات ژنتیکی آن ها می باشد. تکنولوژی ریز آرایه, ابزاری برای بررسی بیان هزاران ژن در حداقل زمان است. تحلیل مجموعه داده های ریز آرایه بدون کمک آنالیز آماری و روش های یادگیری ماشین ممکن نیست. در این مطالعه با استفاده از مجموعه داده های ریز آرایه و روش های یادگیری ماشین به تشخیص انواع لوسمی پرداخته شد.مواد و روش ها:داده های مورد استفاده در این پژوهش توصیفی, بیان 7129 ژن مربوط به 72 بیمار مبتلا به لوسمی بود که با استفاده از فناوری ریز آرایه به دست آمد. سپس با استفاده از این داده ها, تشخیص لوسمی میلوژنیک حاد (AML) و لوسمی لنفوسیتیک حاد (ALL) با روش طبقه بندی ناپارامتری هسته, تابع پایه شعاعی ناهمسانگرد با استفاده از معیارهای نسبت بهره و بهره اطلاعاتی انجام شد.یافته ها:روش پیشنهادی طبقه بندی ناپارامتری با استفاده از معیار بهره اطلاعاتی با انتخاب230 ژن مهم و با استفاده از معیار نسبت بهره با انتخاب 86 ژن مهم با دقت %97.06, قادر به تشخیص انواع لوسمی میلوژنیک و لنفوسیتیک است, در حالی که روش طبقه بندی ناپارامتری هسته, تابع پایه شعاعی با 7129 ژن دارای دقت %35.29 است.نتیجه گیری:نتایج این مطالعه نشان داد که استفاده از داده های بیان ژن و روش پیشنهادی با معیار نسبت بهره قادر به تشخیص لوسمی با دقت بالایی است. بنابراین به نظر می رسد این روش می تواند در تشخیص دقیق تر انواع لوسمی کمک کند تا تصمیمات مناسب تری در مورد نحوه تشخیص و درمان بیماران گرفته شود.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

    استناددهی

    APA: کپی

    شیخ پور، رباب، شیخ پور، راضیه، و آقاصرام، مهدی. (1395). روشی جدید برای تشخیص لوسمی میلوژنیک و لنفوسیتیک حاد با استفاده از داده های بیان ژن و روش های یادگیری ماشین. پژوهشی خون، 13(3)، 207-214. SID. https://sid.ir/paper/78424/fa

    Vancouver: کپی

    شیخ پور رباب، شیخ پور راضیه، آقاصرام مهدی. روشی جدید برای تشخیص لوسمی میلوژنیک و لنفوسیتیک حاد با استفاده از داده های بیان ژن و روش های یادگیری ماشین. پژوهشی خون[Internet]. 1395؛13(3):207-214. Available from: https://sid.ir/paper/78424/fa

    IEEE: کپی

    رباب شیخ پور، راضیه شیخ پور، و مهدی آقاصرام، “روشی جدید برای تشخیص لوسمی میلوژنیک و لنفوسیتیک حاد با استفاده از داده های بیان ژن و روش های یادگیری ماشین،” پژوهشی خون، vol. 13، no. 3، pp. 207–214، 1395، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/78424/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button