مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

588
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

639
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

توسعه مدل بنیش با ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی حرکت تجمعی ذرات برای پیش بینی دستکاری سود

صفحات

 صفحه شروع 615 | صفحه پایان 638

چکیده

 هدف: به باور بنیش (1999), دستکاری سود زمانی رخ می دهد که مدیریت, اصول پذیرفته شده عمومی حسابداری را به منظور سودآور نشان دادن عملکرد مالی شرکت نقض می کند. در این پژوهش, مدل بنیش با تأکید بر متغیرهای خارج از داده های حسابداری, شامل عدم تقارن اطلاعاتی و بازار رقابت محصول, توسعه یافته است. روش: برای دستیابی به هدف پژوهش, داده های لازم برای 184شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران, طی سال های 1386 تا 1396 جمع آوری شدند. ضرایب مدل ها, به روش شبکه عصبی آموزش یافته با الگوریتم PSO برآورد شده اند. برای فراهم آوردن قابلیت مقایسه نیز, 10 اجرا با 300 تکرار در هر اجرا انجام گرفت و پس از هم گرایی, اجراها متوقف شدند. یافته ها: توسعه مدل بنیش, خطای آموزش شبکه عصبی با الگوریتم حرکت تجمعی ذرات را از مقدار 0807/0 به 0777/0 کاهش داد. همچنین, سطح زیرمنحنی راک در مدل بنیش, به ازای بهترین نقطه برش (5021/0) و بهترین دقت (26/60درصد) 5538/0 بود و این سطح در مدل توسعه یافته بنیش به ازای بهترین نقطه برش (5304/0) و بهترین دقت (42/67درصد) به 6335 /0 افزایش یافت. نتیجه گیری: نتایج حاکی از تصادفی بودن مدل بنیش و ناتوانی در تفکیک دو گروه شرکت های دستکاری کننده سود و غیردستکاری کننده سود است. همچنین, نتایج افزایش قدرت مدل توسعه یافته بنیش در قیاس با مدل اصلی را نشان می دهد؛ اما نتیجه آزمون ضعیف است و نشان می دهد که مدل توسعه یافته بنیش نیز در تفکیک دو گروه شرکت های دستکاری کننده سود و غیردستکاری کننده سود, کمابیش یک مدل تصادفی است.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    عسگری آلوج، حسین، نیک بخت، محمدرضا، کرمی، غلامرضا، و مومنی، منصور. (1398). توسعه مدل بنیش با ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی حرکت تجمعی ذرات برای پیش بینی دستکاری سود. بررسیهای حسابداری و حسابرسی، 26(4 )، 615-638. SID. https://sid.ir/paper/8132/fa

    Vancouver: کپی

    عسگری آلوج حسین، نیک بخت محمدرضا، کرمی غلامرضا، مومنی منصور. توسعه مدل بنیش با ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی حرکت تجمعی ذرات برای پیش بینی دستکاری سود. بررسیهای حسابداری و حسابرسی[Internet]. 1398؛26(4 ):615-638. Available from: https://sid.ir/paper/8132/fa

    IEEE: کپی

    حسین عسگری آلوج، محمدرضا نیک بخت، غلامرضا کرمی، و منصور مومنی، “توسعه مدل بنیش با ترکیب شبکه های عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی حرکت تجمعی ذرات برای پیش بینی دستکاری سود،” بررسیهای حسابداری و حسابرسی، vol. 26، no. 4 ، pp. 615–638، 1398، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/8132/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button