Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

1,263
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

872
Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تحلیل آینده نگر تشخیص فرار مالیاتی مودیان مالیات بر ارزش افزوده با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی و خوشه بندی

صفحات

 صفحه شروع 11 | صفحه پایان 35

چکیده

فرار مالیاتی یکی از دغدغه های مستمر نظام های مالیاتی به خصوص در کشور های در حال توسعه می باشد. هدف از دریافت مالیات بر ارزش افزوده, شفاف سازی تدریجی مبادلات اقتصادی و هم چنین ایجاد منبع درآمدی جدید, ثابت و قابل اتکاء برای تامین هزینه های دولت است و ضرورت دارد این شفاف سازی از مرحله خرید مواد اولیه تا تولید و فروش کالا صورت گیرد تا بتوان مالیات را به درستی وصول کرد. هوش تجاری به طور کلی و داده کاوی به طور خاص, ابزارهای موثری برای افزایش کارایی و اثربخشی تشخیص فرار از پرداخت مالیات هستند. در این پژوهش بر اساس اطلاعات موجود در اظهارنامه های مالیاتی مودیان مالیات بر ارزش افزوده در سال های مورد مطالعه (1393-1388) که از سوی سازمان امور مالیاتی حسابرسی شده اند و روش های داده کاوی شامل الگوریتم های طبقه بندی Naive Bayes,Decision Tree  و K-Nearest Neighbor و الگوریتم های خوشه بندی K-means و K-medoids پیش بینی فرار مالیاتی مودیان انجام شد, سپس با استفاده از شاخص سیلوئت(Silhouette) , نتایج به دست آمده اعتبارسنجی شد. این نتایج می تواند به سازمان امور مالیاتی کشور جهت برنامه ریزی برای تشخیص فرار مالیاتی کمک کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    تقوی فرد، سیدمحمدتقی، رئیسی وانانی، ایمان، و پناهی، ریحانه. (1396). تحلیل آینده نگر تشخیص فرار مالیاتی مودیان مالیات بر ارزش افزوده با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی و خوشه بندی. پژوهشنامه مالیات، 25(35 (مسلسل 83) )، 11-35. SID. https://sid.ir/paper/89739/fa

    Vancouver: کپی

    تقوی فرد سیدمحمدتقی، رئیسی وانانی ایمان، پناهی ریحانه. تحلیل آینده نگر تشخیص فرار مالیاتی مودیان مالیات بر ارزش افزوده با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی و خوشه بندی. پژوهشنامه مالیات[Internet]. 1396؛25(35 (مسلسل 83) ):11-35. Available from: https://sid.ir/paper/89739/fa

    IEEE: کپی

    سیدمحمدتقی تقوی فرد، ایمان رئیسی وانانی، و ریحانه پناهی، “تحلیل آینده نگر تشخیص فرار مالیاتی مودیان مالیات بر ارزش افزوده با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی و خوشه بندی،” پژوهشنامه مالیات، vol. 25، no. 35 (مسلسل 83) ، pp. 11–35، 1396، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/89739/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

    مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا