مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

260
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

102
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

تشخیص سرطان دهانه ی رحم در تصاویر پاپ اسمیر با استفاده از ویژگی های بافتی و هندسی

صفحات

 صفحه شروع 489 | صفحه پایان 493

چکیده

 مقدمه یکی از سرطان های شایع در بین زنان, سرطان دهانه ی رحم است که پزشک می تواند از یک سیستم کامپیوتری تشخیصی به منظور تشخیص سریع تر و راحت تر بهره مند شود. هدف از انجام این مطالعه, طبقه بندی سلول های دهانه ی رحم در تصاویر تست پاپ اسمیر به دو گروه طبیعی و غیر طبیعی بود. روش ها در این مقاله, از پایگاه داده ی عمومی Herlev استفاده شد. این پایگاه داده, شامل 917 سلول می باشد. تعداد 35 ویژگی هندسی و 263 ویژگی بافتی نظیر ویژگی های ماتریس های هم رخداد (Gray level co-occurrence matrix یا GLCM), الگوی محلی دودویی (Local binary pattern یا LBP) و هیستوگرام گرادیان چرخشی از تصاویر سلول استخراج شد. سپس, تعداد 5, 10, 15 و 20 ویژگی برتر با استفاده از آزمون t انتخاب شد. ارزیابی مورد استفاده در این مقاله, به صورت 10 قسمتی بود و نتایج طبقه بندهای ماشین بردار پشتیبان, درخت تصمیم, K نزدیک ترین همسایگی و روش ترکیبی گزارش شد. یافته ها الگوریتم طراحی شده در طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان به دقت 5/97 درصد در طبقه بندی دو کلاس در 20 ویژگی دست پیدا کرد. نتیجه گیری ویژگی های هندسی از قدرت بسیار بالایی در تفکیک سلول های طبیعی و غیر طبیعی برخوردار هستند. به منظور افزایش دقت در تشخیص از ویژگی های بافتی هیستوگرام گرادیان چرخشی به عنوان مکمل ویژگی های هندسی استفاده کرد. در صورت بهینه کردن تعداد ویژگی ها و انتخاب درست مجموعه ی ویژگی, می توان میزان انحراف از معیار را 3-2 درصدکاهش داد و زمان پردازش را بهینه تر کرد.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    حسین آبادی، حمید، مهری دهنوی، علیرضا، طالبی، اردشیر، مومن زاده، محمدرضا، و ورد، علیرضا. (1399). تشخیص سرطان دهانه ی رحم در تصاویر پاپ اسمیر با استفاده از ویژگی های بافتی و هندسی. مجله دانشکده پزشکی اصفهان، 38(583 )، 489-493. SID. https://sid.ir/paper/954645/fa

    Vancouver: کپی

    حسین آبادی حمید، مهری دهنوی علیرضا، طالبی اردشیر، مومن زاده محمدرضا، ورد علیرضا. تشخیص سرطان دهانه ی رحم در تصاویر پاپ اسمیر با استفاده از ویژگی های بافتی و هندسی. مجله دانشکده پزشکی اصفهان[Internet]. 1399؛38(583 ):489-493. Available from: https://sid.ir/paper/954645/fa

    IEEE: کپی

    حمید حسین آبادی، علیرضا مهری دهنوی، اردشیر طالبی، محمدرضا مومن زاده، و علیرضا ورد، “تشخیص سرطان دهانه ی رحم در تصاویر پاپ اسمیر با استفاده از ویژگی های بافتی و هندسی،” مجله دانشکده پزشکی اصفهان، vol. 38، no. 583 ، pp. 489–493، 1399، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/954645/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button