مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

مقاله مقاله نشریه

مشخصات مقاله

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

video

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

sound

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

نسخه انگلیسی

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید:

197
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

دانلود:

524
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

استناد:

اطلاعات مقاله نشریه

عنوان

بخش بندی خودکار اسکلتی-عضلانی در تصاویر پزشکی

صفحات

 صفحه شروع 159 | صفحه پایان 166

چکیده

 اهداف آسیب های اسکلتی-عضلانی یکی از مشکلاتی است که افراد بسیاری در سراسر جهان به خصوص سربازان و نیروهای نظامی که نیازمند فعالیت فیزیکی زیاد و خاص برای انجام وظایف رزمی هستند, به آن دچار می شوند. به منظور تشخیص خودکار مشکلات اسکلتی-عضلانی در تصاویر پزشکی, مرحله اول؛ بخش بندی استخوان ها و ماهیچه ها در این تصاویر است. هدف از انجام پژوهش حاضر, بخش بندی خودکار استخوان ها و ماهیچه های اسکلتی در تصاویر پزشکی است. مواد و روش ها به منظور دستیابی به تصاویر بخش های مختلف بدن در راستای شناسایی و بررسی آسیب ها و بیماری ها, می توان از روش های مختلف تصویربرداری پزشکی ازجمله سی تی اسکن استفاده کرد. در پژوهش حاضر, 1200 تصویر سی تی اسکن مربوط به کارکنان ناجا به منظور بخش بندی ماهیچه ها و استخوان ها ارزیابی شد. این داده ها از مرکز تصویربرداری بیمارستان فوق تخصصی حضرت ولیعصر ناجا در شهر تهران در سال 1398 اخذ گردید. برای بخش بندی در تصاویر پزشکی, الگوریتم های پردازشی مختلفی وجود دارد که در پژوهش حاضر از الگوریتم خوشه بندی فازی استفاده شد. در این الگوریتم؛ بسته به موقعیت آناتومیکی, مقطع مورد بخش بندی قرارگرفته, حضور استخوان متراکم یا اسفنجی در آن مقطع بررسی شده و هیستوگرام شدت روشنایی تصویر ارزیابی می گردد و تعداد کلاس های متفاوتی برای الگوریتم فازی تعریف می شود. در تمام مقاطع یک کلاس؛ شدت روشنایی برای ماهیچه ها لحاظ گردید. یافته ها نتایج حاصل از بخش بندی ماهیچه ها و استخوان ها در مقاطع دوبعدی و سه بعدی نشان داده شد. بخش بندی دوبعدی و سه بعدی, امکان مشاهده و بررسی استخوان های شکسته و تغییرات حجم ماهیچه ها در اثر آسیب های مختلف و در طول درمان را فراهم نمود. نتیجه گیری استفاده از روش های مختلف پردازش تصاویر پزشکی به منظور بخش بندی خودکار اسکلتی-عضلانی, به پزشکان در تشخیص و ارزیابی روند بهبود آسیب های اسکلتی-عضلانی در بین نیروهای نظامی کمک شایانی می کند.

استنادها

  • ثبت نشده است.
  • ارجاعات

  • ثبت نشده است.
  • استناددهی

    APA: کپی

    مولائی، ملیحه، محمدنژاد، عیسی، و آقایی زاده ظروفی، رضا. (1400). بخش بندی خودکار اسکلتی-عضلانی در تصاویر پزشکی. طب انتظامی، 10(3 )، 159-166. SID. https://sid.ir/paper/956539/fa

    Vancouver: کپی

    مولائی ملیحه، محمدنژاد عیسی، آقایی زاده ظروفی رضا. بخش بندی خودکار اسکلتی-عضلانی در تصاویر پزشکی. طب انتظامی[Internet]. 1400؛10(3 ):159-166. Available from: https://sid.ir/paper/956539/fa

    IEEE: کپی

    ملیحه مولائی، عیسی محمدنژاد، و رضا آقایی زاده ظروفی، “بخش بندی خودکار اسکلتی-عضلانی در تصاویر پزشکی،” طب انتظامی، vol. 10، no. 3 ، pp. 159–166، 1400، [Online]. Available: https://sid.ir/paper/956539/fa

    مقالات مرتبط نشریه ای

  • ثبت نشده است.
  • مقالات مرتبط همایشی

  • ثبت نشده است.
  • طرح های مرتبط

  • ثبت نشده است.
  • کارگاه های پیشنهادی






    بازگشت به بالا
    telegram sharing button
    whatsapp sharing button
    linkedin sharing button
    twitter sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    email sharing button
    sharethis sharing button